KI & Technologie
Bias-Erkennung
Methoden und Werkzeuge, um systematische Verzerrungen in KI-Systemen aufzudecken.
Definition
Bias-Erkennung umfasst Methoden und Tools, mit denen systematische Verzerrungen in KI-Systemen aufgedeckt werden. Dabei wird geprüft, ob eine KI bestimmte Gruppen bevorzugt oder benachteiligt. Für dich als Fachkraft bedeutet das: Gute KI-Anbieter testen ihre Systeme aktiv auf solche Verzerrungen, damit die Ergebnisse möglichst fair und ausgewogen sind.
💡 Beispiel
Eine Lehrkraft bemerkt, dass ein Bildgenerator bei „Arzt“ immer Männer zeigt und bei „Krankenschwester“ immer Frauen – ein typischer Fall von Bias, den man erkennen und besprechen kann.
Verwandte Begriffe
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 2. April 2026
