Das KI-ABC für Pädagogen.

Eine Verbindung, über die verschiedene Programme miteinander Daten austauschen können.

Lernmaterialien, die sich automatisch an den Wissensstand und das Lerntempo der Schüler:innen anpassen.

Software, die mithilfe von KI den Lernpfad individuell an jede:n Lernende:n anpasst.

Eine digitale Lernplattform passt Schwierigkeitsgrad und Inhalte automatisch an den Lernstand an.

Trainingsmethode, bei der KI-Modelle durch gezielte Störungen robuster und widerstandsfähiger gemacht werden.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die ein Computer befolgt, um eine Aufgabe zu lösen.

Die Nachvollziehbarkeit, wie ein Algorithmus zu seinen Ergebnissen oder Entscheidungen kommt.

Hypothetische KI, die wie ein Mensch denken und beliebige intellektuelle Aufgaben lösen könnte – bisher nicht realisiert.

Daten werden so verändert, dass sie keiner Person mehr zugeordnet werden können.

Ein konkretes Szenario, in dem eine KI-Technologie sinnvoll im Unterricht oder Schulalltag eingesetzt werden kann.

Digitale Hilfsmittel, die Menschen mit Beeinträchtigungen beim Lernen und Arbeiten unterstützen.

Akustische Rückmeldungen, z. B. durch Sprache oder Töne, die den Lernprozess begleiten.

Das Prinzip, dass digitale Plattformen um die begrenzte Aufmerksamkeit von Nutzenden konkurrieren – oft durch Algorithmen gesteuert.

Wenn eine Schule einen externen Anbieter mit der Verarbeitung von Schülerdaten beauftragt.

Digitale Inhalte wie Texte, Bilder oder 3D-Figuren werden über die echte Welt gelegt.

Von KI oder Software erzeugte Rückmeldungen auf Aufgaben – ohne manuelles Korrigieren durch Lehrkräfte.

Wiederkehrende Aufgaben werden von einem Computer oder einer KI ohne menschliches Eingreifen erledigt.

Technische Systeme, die eigenständig Entscheidungen treffen und handeln können – z. B. selbstfahrende Autos oder KI-Agenten.

Schüler bringen ihre eigenen privaten Geräte wie Handy oder Tablet mit in den Unterricht.

Eine Sicherungskopie von Daten, die bei Verlust oder Beschädigung wiederhergestellt werden kann.

Digitale Inhalte und Tools sind auch für Menschen mit Behinderungen nutzbar und verständlich.

Große, vortrainierte KI-Modelle (z. B. GPT, BERT), die als Grundlage für spezialisierte Anwendungen dienen.

Verarbeitung großer Datenmengen in gebündelten Paketen statt einzeln – effizienter bei KI-Training und Datenanalyse.

Eine KI urteilt ungerecht oder einseitig, weil sie aus unausgewogenen Daten gelernt hat.

Systematische Verzerrungen in Daten oder KI-Modellen, die zu unfairen Ergebnissen führen können.

Maßnahmen und Techniken, um systematische Verzerrungen in KI-Modellen zu erkennen und zu reduzieren.

Sehr große Datenmengen, die mit herkömmlichen Methoden nicht mehr verarbeitet werden können.

KI-gestützte Erzeugung von Bildern aus Textbeschreibungen, z. B. mit DALL-E oder Midjourney.

Ein KI-Verfahren, das Bilder automatisch erkennt und in Kategorien einordnet.

Bewusste Steuerung und Begrenzung der Zeit, die Kinder an digitalen Geräten verbringen.

KI-Verfahren, das einzelne Bereiche oder Objekte in einem Bild automatisch erkennt und voneinander trennt.

Dateneinheiten, in die ein Bild zerlegt wird, damit multimodale KI-Modelle es verarbeiten können.

Eine zentrale Cloud-Plattform, über die Schulen digital zusammenarbeiten, Materialien teilen und kommunizieren.

Ein KI-Modell, dessen interne Entscheidungswege nicht nachvollziehbar sind – Gegenteil von erklärbarer KI.

Präsenzunterricht und digitale Online-Lernphasen werden gezielt kombiniert.

Ein Computerprogramm, das automatisch Aufgaben ausführt, oft in Chats oder auf Webseiten.

Auswertung von Chatverläufen mit KI, um Lernprozesse, Verständnisprobleme oder Interaktionsmuster sichtbar zu machen.

Ein bekanntes KI-Tool, das auf Eingaben in normaler Sprache antwortet und Texte erstellen kann.

Ein Computerprogramm, das automatisch auf Fragen oder Nachrichten antwortet.

Ein digitaler Speicherplatz im Internet, auf den man von überall zugreifen kann.

Online-Speicher und -Anwendungen, die über das Internet verfügbar sind, z. B. Google Drive oder OneDrive.

Statistisches Verfahren, das Datenpunkte automatisch in ähnliche Gruppen einteilt – z. B. Lerntypen identifizieren.

Das Schreiben von Anweisungen in einer Programmiersprache, damit Computer Aufgaben ausführen.

Probleme so durchdenken, wie es ein Computer tun würde: in klaren Schritten und logischen Abläufen.

KI-Bereich, der Computern ermöglicht, Bilder und Videos zu verstehen und zu interpretieren.

Automatische oder manuelle Prüfung digitaler Inhalte auf unangemessenes Material – oft KI-gestützt.

Software, die ungeeignete Inhalte im Internet automatisch erkennt und blockiert.

Das gesetzliche Recht eines Urhebers, über die Nutzung seines Werks zu bestimmen.

Lizenzen, die regeln, unter welchen Bedingungen Materialien kostenlos genutzt und geteilt werden dürfen.

Die Möglichkeit, eine App auf verschiedenen Geräten und Betriebssystemen zu nutzen.

Systematische Darstellung und Abstimmung von Lehrplaninhalten über Fächer und Klassenstufen hinweg.

Mobbing über digitale Kanäle wie Chats, soziale Medien oder Messenger.

Das europäische Gesetz, das regelt, wie personenbezogene Daten verarbeitet werden dürfen.

Eine Übersichtsseite, die die wichtigsten Daten und Kennzahlen auf einen Blick zeigt.

Das manuelle Beschriften von Daten (z. B. Bilder, Texte), damit KI-Modelle daraus lernen können.

Die moralische Bewertung, wie Daten erhoben, gespeichert und genutzt werden dürfen.

Die Fähigkeit, Daten zu verstehen, kritisch zu bewerten und verantwortungsvoll zu nutzen.

Die unbeabsichtigte Veröffentlichung oder Weitergabe vertraulicher Daten.

Automatisierte Abfolge von Schritten, die Rohdaten sammeln, bereinigen und für KI-Anwendungen aufbereiten.

Eine strukturierte Sammlung von Daten, die zum Trainieren oder Testen von KI-Modellen verwendet wird.

Persönliche Informationen von Kindern, Eltern und Lehrkräften sicher aufbewahren und schützen.

Eine Person, die dafür sorgt, dass alle Datenschutzregeln in der Einrichtung eingehalten werden.

Nur so wenige personenbezogene Daten wie nötig erheben und speichern.

Das Zusammenspiel aller Datenquellen, -flüsse und -nutzer innerhalb einer Organisation oder Plattform.

Ein einfaches KI-Modell, das Entscheidungen anhand einer Baumstruktur aus Wenn-dann-Regeln trifft.

Eine besonders leistungsstarke Form des maschinellen Lernens für komplexe Muster in Bildern oder Sprache.

Von KI erzeugte gefälschte Bilder, Videos oder Audiodateien, die täuschend echt aussehen.

Zentrale Verwaltung und Steuerung von Tablets, Laptops und Smartphones in einer Einrichtung.

Mathematisches Verfahren, das Datenanalysen ermöglicht, ohne die Privatsphäre einzelner Personen preiszugeben.

Digitale Tools helfen, Aufgaben auf verschiedene Schwierigkeitsniveaus anzupassen.

Verantwortungsvolles und respektvolles Verhalten in der digitalen Welt.

Die Kluft zwischen Menschen mit und ohne Zugang zu digitalen Technologien und Kompetenzen.

Bildungsprozesse, die digitale Medien und Technologien gezielt einsetzen, um Lehren und Lernen zu verbessern.

Die Gesamtheit aller digitalen Daten und Profile, die eine Person im Internet repräsentieren.

Fähigkeiten, die Menschen brauchen, um sicher und kompetent mit digitalen Medien umzugehen.

Die Fähigkeit, selbst zu entscheiden, welche persönlichen Daten man teilt und wie man digitale Werkzeuge nutzt.

Die Fähigkeit, selbstbestimmt und sicher mit digitalen Technologien umzugehen.

Die Kluft zwischen Menschen mit und ohne Zugang zu digitalen Technologien und Kompetenzen.

Das Förderprogramm von Bund und Ländern für die digitale Ausstattung von Schulen.

Digitale Prüfungs- und Testverfahren, die Lernstände online erfassen und auswerten.

Lernen mit digitalen Geräten und dem Internet, ergänzend oder alternativ zum klassischen Unterricht.

Eine digitale Sammelmappe, in der Schüler ihre Lernfortschritte und Arbeiten dokumentieren.

Ein digitales Umfeld, in dem man hauptsächlich Meinungen begegnet, die die eigene bestätigen – verstärkt durch Algorithmen.

Datenverarbeitung direkt am Endgerät statt in der Cloud – schneller und datenschutzfreundlicher.

Sammelbegriff für Technologien und Unternehmen, die digitale Lösungen für den Bildungsbereich entwickeln.

Die Verbindung von Bildung (Education) und Unterhaltung (Entertainment) beim Lernen.

Ein Test zu Beginn, der den Wissensstand ermittelt und passende Lerninhalte zuweist.

Eine schriftliche Zustimmung, bevor Daten von Kindern oder Eltern digital verarbeitet werden dürfen.

Der Austausch zwischen Schule und Eltern über digitale Kanäle wie Apps, E-Mail oder Messenger.

Die Umwandlung von Texten oder Bildern in numerische Vektoren, damit KI sie vergleichen und verstehen kann.

KI-basiertes System, das personalisierte Vorschläge macht – z. B. Lernmaterialien, Videos oder Aufgaben.

Ein KI-System, das erläutern kann, wie es zu einer Entscheidung gekommen ist.

Ein kurzes Video, das einen Sachverhalt anschaulich und verständlich erklärt.

Ein digitales Rätselspiel, bei dem Schüler gemeinsam Aufgaben lösen müssen.

Die Frage, wie KI fair, sicher und zum Wohl aller Menschen eingesetzt werden sollte.

Das systematische Überprüfen von Aussagen und Quellen auf ihren Wahrheitsgehalt – auch mithilfe von KI-Tools.

Bewusst falsche oder irreführende Nachrichten, die über digitale Kanäle verbreitet werden.

Der Prozess, aus Rohdaten die relevanten Merkmale auszuwählen und aufzubereiten, damit ein KI-Modell besser lernt.

Sofortige Rückmeldungen auf Antworten oder Texte, direkt von einer App oder einem KI-Tool.

KI-gestützte Systeme, die Lernenden automatisch Rückmeldung zu ihren Aufgaben geben.

Eine Lern- und Arbeitsumgebung, in der regelmäßiges und konstruktives Rückmelden selbstverständlich ist.

Ein offener Umgang mit Fehlern, die KI macht – als Lernanlass statt als Versagen.

Nachtraining eines vortrainierten KI-Modells mit spezifischen Daten, um es für eine bestimmte Aufgabe zu optimieren.

KI-Technik, bei der ein Modell mit nur wenigen Beispielen eine neue Aufgabe erlernen kann.

Ein Effekt, bei dem Algorithmen nur noch Inhalte anzeigen, die den bisherigen Interessen entsprechen.

Eine digitale Schutzwand, die unerwünschte Inhalte und Angreifer aus dem Schulnetzwerk fernht.

Finnisches Online-Whiteboard für kollaboratives Brainstorming und Mindmapping im Unterricht.

Schüler schauen neue Inhalte zuhause als Video und üben in der Schule mit Lehrkraft-Unterstützung.

Den Lernfortschritt während des Lernens beobachten und begleiten, nicht erst am Ende benoten.

Lernbegleitende Bewertung, die mithilfe von Daten den Lernprozess sichtbar macht und Anpassungen ermöglicht.

Eine Online-Plattform, auf der Lehrkräfte digitale Weiterbildungen absolvieren können.

Ein Grundgerüst oder Rahmenwerk, das als Basis für die Entwicklung von Software dient.

Die englische Bezeichnung für die DSGVO (General Data Protection Regulation).

Die Technologie hinter ChatGPT: Ein vortrainiertes KI-Modell, das Texte generieren kann.

Spielelemente wie Punkte, Abzeichen oder Level in den Unterricht einbauen.

Verbindet die echte Welt mit der virtuellen Welt, digitale Inhalte interagieren mit der Realität.

KI-Systeme, die für viele verschiedene Aufgaben eingesetzt werden können – z. B. Sprachmodelle wie GPT oder Claude.

KI-Architektur aus zwei Netzen, die sich gegenseitig trainieren – eines erzeugt Inhalte, das andere prüft sie.

KI, die selbstständig neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erstellen kann.

KI-Technologie, die Gesichter in Bildern oder Videos identifiziert – im Bildungskontext ethisch umstritten.

Eine grüne Hintergrundfläche, die in Videos durch beliebige Bilder oder Szenen ersetzt werden kann.

Technik, um KI-Antworten an verlässliche Quellen zu koppeln und Halluzinationen zu reduzieren.

Angeleitetes Lernen, bei dem Schüler durch strukturierte Hilfestellungen zum Ziel geführt werden.

Wenn eine KI falsche Informationen erfindet und sie selbstbewusst als wahr darstellt.

Der Anteil an KI-Ausgaben, die plausibel klingen, aber faktisch falsch sind – ein wichtiges Qualitätsmaß.

Lernen durch Berühren, Greifen und praktisches Handeln mit physischen Materialien.

Hassrede im Internet, die Menschen aufgrund von Merkmalen wie Herkunft oder Religion herabwürdigt.

Der Betrieb und die Bereitstellung von Websites und Anwendungen auf Servern.

KI-Gestaltung, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt – mit Fokus auf Nutzen, Fairness und Verständlichkeit.

Ein Ansatz, bei dem Menschen KI-Entscheidungen überprüfen und korrigieren – besonders wichtig im Bildungsbereich.

Manche Schüler nehmen im Klassenzimmer teil, andere gleichzeitig von zuhause über Video.

Unterrichtsform, bei der Schüler:innen gleichzeitig vor Ort und online teilnehmen können.

Einstellungen, die vor dem KI-Training festgelegt werden und das Lernverhalten des Modells steuern.

Eine digitale Plattform, auf der Lehrkräfte Materialien, Aufgaben und Tests organisieren.

Alle Maßnahmen zum Schutz von Computersystemen, Daten und Netzwerken einer Schule.

Lernen in einer virtuellen oder erweiterten Umgebung, in die man vollständig eintaucht.

Die Anpassung von Lerninhalten und -tempo an die Bedürfnisse einzelner Schüler.

Lernprozesse, die an die individuellen Bedürfnisse, das Tempo und den Wissensstand der Lernenden angepasst sind.

Der Vorgang, bei dem ein trainiertes KI-Modell auf neue Daten angewendet wird und Vorhersagen trifft.

Die Fähigkeit, Informationen gezielt zu suchen, kritisch zu bewerten und sinnvoll zu nutzen.

KI-Tools, die so gestaltet sind, dass alle Kinder sie nutzen können, unabhängig von Sprache oder Lernstand.

Die Daten, die einem KI-Modell als Eingabe zugeführt werden – z. B. Text, Bilder oder Sensordaten.

Sofortnachrichtendienste wie WhatsApp, Signal oder Threema für Textkommunikation in Echtzeit.

KI-basierte Lernsoftware, die wie ein persönlicher Nachhilfelehrer auf Fragen und Fehler individuell reagiert.

Eine Lern-Software, die wie ein persönlicher Nachhilfelehrer gezielt Hilfestellungen gibt.

Eine digitale Tafel, auf der Lehrkräfte mit dem Finger oder Stift schreiben und Medien einbinden können.

Die Fähigkeit verschiedener Systeme und Tools, nahtlos zusammenzuarbeiten und Daten auszutauschen.

Strukturierte Formate, in denen Daten im Digitalbereich gespeichert und ausgetauscht werden.

Gesetzliche Regelungen und Maßnahmen zum Schutz von Kindern und Jugendlichen vor schädlichen Medieninhalten.

Digitale Werkzeuge, mit denen Kinder und Jugendliche erste Programmiererfahrungen sammeln.

Lerninhalte genau dann abrufen, wenn man sie aktuell braucht.

Eine regelmäßige schriftliche Reflexion über das eigene Lernen, auch digital möglich.

Computerprogramme, die Aufgaben übernehmen, für die man normalerweise menschliche Intelligenz bräuchte.

Das europäische Gesetz, das regelt, wie KI in sensiblen Bereichen wie Bildung eingesetzt werden darf.

Ein KI-System, das eigenständig Aufgaben planen und ausführen kann – über einfache Frage-Antwort-Dialoge hinaus.

Ein KI-gestütztes Werkzeug, das Lehrkräfte bei Aufgaben wie Unterrichtsplanung oder Korrektur unterstützt.

Die Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, sinnvoll zu nutzen und kritisch einzuordnen.

Die Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, kritisch einzuordnen und kompetent zu nutzen.

Schulinterne Regelung, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unterricht und Schulalltag festlegt.

Ein virtueller Tutor auf KI-Basis, der Schüler:innen individuell beim Lernen begleitet und erklärt.

Texte, Bilder, Videos oder Audio, die von einer Künstlichen Intelligenz erzeugt wurden.

Unterrichtsmethoden, die durch KI-Werkzeuge ergänzt und optimiert werden.

Unterricht, der KI-Werkzeuge gezielt einsetzt, um Lerninhalte, Feedback oder Differenzierung zu verbessern.

Eine visuelle Methode zur Aufgabenorganisation mit Spalten wie Zu erledigen, In Arbeit und Erledigt.

Digitale Werkzeuge, mit denen mehrere Personen gleichzeitig an einem Dokument arbeiten können.

Im Unterricht werden vor allem Fähigkeiten und Fertigkeiten vermittelt, nicht nur Wissen.

Eine tabellarische Übersicht, die zeigt, welche Fähigkeiten Schüler auf welchem Niveau beherrschen.

Ein Zahlenwert, der angibt, wie sicher sich ein KI-Modell bei einer Vorhersage ist.

Die maximale Textmenge, die ein Sprachmodell gleichzeitig verarbeiten kann – beeinflusst die Qualität der Antworten.

KI-Tools als Schreibpartner nutzen, um Texte zu entwerfen, zu verbessern oder Ideen zu entwickeln.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz als Werkzeug für kreative Prozesse.

Die Fähigkeit, Medieninhalte zu hinterfragen und deren Absichten und Wirkungen zu erkennen.

Die Wissenschaft der Verschlüsselung, die Daten vor unbefugtem Zugriff schützt.

Gezieltes Training eines KI-Modells mit sorgfältig ausgewählten, qualitätsgeprüften Daten.

Oberbegriff für Computersysteme, die Aufgaben lösen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig wäre.

Computermodelle, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und Muster in Daten erkennen.

Das Versehen von Trainingsdaten mit Beschriftungen, damit KI-Modelle daraus Muster erkennen können.

Ein besonders großes KI-Sprachmodell, das menschenähnliche Texte schreiben kann.

Daten über das Lernverhalten von Schülern auswerten, um gezielt zu fördern.

Daten, die beim digitalen Lernen entstehen – z. B. Klickverhalten, Aufgabenlösungen und Lernzeiten.

Umgangssprachlich für Lernalgorithmus – die mathematische Regel, nach der ein KI-Modell aus Daten lernt.

Eine vorgegebene Abfolge von Lernschritten, die Schüler selbstständig durcharbeiten.

Eine digitale Umgebung, in der Materialien, Aufgaben und Kommunikation zentral gesammelt werden.

Systematische Auswertung von Lerndaten, um Lernwege, Schwierigkeiten und Fortschritte sichtbar zu machen.

Die systematische Erfassung, auf welchem Lernstand sich Schüler befinden.

Datenbasierte Analyse des Lernfortschritts über einen längeren Zeitraum zur frühzeitigen Erkennung von Förderbedarf.

Überprüfung, ob Schüler die gesetzten Lernziele erreicht haben.

Regelung, unter welchen Bedingungen Software oder Inhalte genutzt und weitergegeben werden dürfen.

Plattformen, die das Erstellen von Apps oder Automatisierungen ohne Programmierkenntnisse ermöglichen.

Regelwerk, das festlegt, wann und wie personenbezogene Trainingsdaten gelöscht werden müssen.

Ein Lernansatz, bei dem Schüler durch praktisches Bauen, Programmieren und Gestalten lernen.

Ein Computerprogramm lernt aus Daten selbst, ohne dass jemand ihm jede Regel einzeln beibringt.

Die Wissenschaft vom Lehren und Lernen mit Medien – wie digitale Werkzeuge sinnvoll im Unterricht eingesetzt werden.

Digitale Medien sicher, kritisch und sinnvoll nutzen können.

KI-Tools, die in vielen Sprachen kommunizieren können, besonders hilfreich für mehrsprachige Familien.

Das Zusammenspiel zwischen Menschen und KI-Systemen – wie wir mit KI kommunizieren und zusammenarbeiten.

Daten über Daten, zum Beispiel wann ein Foto aufgenommen wurde oder wer eine Datei erstellt hat.

Ein virtueller, dreidimensionaler Raum im Internet, in dem Menschen als Avatare interagieren.

Lernen in sehr kurzen Einheiten von wenigen Minuten, oft über digitale Kanäle.

Verschlechterung der KI-Leistung über die Zeit, weil sich die Eingabedaten verändert haben.

Die Überwachung und Steuerung von Beiträgen und Diskussionen in digitalen Räumen.

Die laufende Überwachung von Systemen, Nutzungsverhalten oder Lernfortschritten.

System aus mehreren KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen.

KI-Systeme, die verschiedene Eingabeformen wie Text, Bild, Sprache und Video gleichzeitig verarbeiten können.

Erneutes Training eines KI-Modells mit aktualisierten Daten, um seine Leistung zu verbessern.

Die Möglichkeit, KI-Entscheidungen rückwirkend zu verstehen und zu erklären – zentral für Vertrauen.

KI, die nur für eine bestimmte Aufgabe trainiert ist – z. B. Bilderkennung oder Textgenerierung.

Die Fähigkeit von KI, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten.

Benimmregeln im Internet, also wie man sich in digitalen Räumen respektvoll verhält.

Ein Produkt wird wertvoller, je mehr Menschen es nutzen.

Recheneinheiten in neuronalen Netzen, die – inspiriert vom Gehirn – Informationen verarbeiten und weiterleiten.

Eine regelmäßige E-Mail mit Neuigkeiten, Tipps oder Angeboten an eine Abonnentenliste.

Digitales Profil, das Lernfortschritte, Präferenzen und Stärken von Lernenden erfasst.

Regeln, die festlegen, was bei der Nutzung einer App erlaubt ist und was mit Daten geschieht.

Kostenlose, frei nutzbare Lernmaterialien, die jeder herunterladen und anpassen darf.

Die Möglichkeit, Apps und Inhalte auch ohne Internetverbindung zu verwenden.

KI-Verarbeitung direkt auf dem Endgerät (Smartphone, Tablet) – ohne Daten an die Cloud zu senden.

Die strukturierte Einführung neuer Nutzer in ein Tool, eine Plattform oder einen Prozess.

Ein digitales Treffen über das Internet für Besprechungen, Fortbildungen oder Unterricht.

Kinder im Internet vor gefährlichen Inhalten, Fremden und Cybermobbing schützen.

Kostenlose Software, deren Programmcode öffentlich zugänglich ist und von jedem genutzt werden darf.

Opt-in bedeutet aktive Zustimmung, Opt-out bedeutet aktiver Widerspruch bei der Datenverarbeitung.

Die Überprüfung von KI-generierten Ergebnissen auf Richtigkeit, Angemessenheit und Qualität.

Wenn ein KI-Modell Trainingsdaten auswendig lernt statt Muster zu erkennen – und bei neuen Daten versagt.

Ein Tool, das sichere Passwörter erstellt, speichert und automatisch einfügt.

Rückmeldung von Mitschülern auf die Arbeit eines anderen Schülers.

Persönlicher Datenspeicher, über den Nutzende selbst bestimmen, welche Daten sie mit Diensten teilen.

Jedes Kind wird individuell gefördert mit Inhalten, Tempo und Aufgaben, die genau passen.

Die automatische Anpassung von Lerninhalten an individuelle Bedürfnisse, z. B. durch KI-Algorithmen.

Alle Informationen, die einer bestimmten Person zugeordnet werden können.

Betrügerische E-Mails oder Nachrichten, die Passwörter oder Daten stehlen wollen.

Die Übernahme fremder Texte oder Ideen ohne Quellenangabe, auch mithilfe von KI.

Software, die Texte automatisch auf Kopien oder unzulässige Übernahmen prüft – auch bei KI-generierten Texten.

Wirtschaftsmodell digitaler Plattformen, die Anbieter und Nutzende zusammenbringen – relevant für EdTech-Markt.

Ein Zusatzmodul, das die Funktionen einer Software oder eines Browsers erweitert.

Eine Audioserie zum Anhören, die auch im Unterricht erstellt oder genutzt werden kann.

Neuronales Netz im Reinforcement Learning, das lernt, welche Aktionen in welchen Situationen optimal sind.

Datengesteuerte Vorhersagen über zukünftiges Verhalten – z. B. frühzeitige Erkennung von Lernschwierigkeiten.

Die Eingabe oder Frage, die man einer KI stellt. Je klarer, desto besser die Antwort.

Die Kunst, KI-Anfragen so zu formulieren, dass man die bestmöglichen Ergebnisse erhält.

Sammlung erprobter Prompts für verschiedene Unterrichtssituationen – als Inspiration und Arbeitshilfe für Lehrkräfte.

Ein vorgefertigter Prompt mit Platzhaltern, der für wiederkehrende KI-Aufgaben angepasst werden kann.

Ein scannbares Muster, das automatisch eine Webseite, ein Video oder eine Aufgabe öffnet.

Maßnahmen, die sicherstellen, dass Unterricht und digitale Materialien hohen Standards entsprechen.

Extrem leistungsstarke Computer der Zukunft, die bestimmte Probleme millionenfach schneller lösen.

Hinterfragen, ob Informationen aus dem Internet oder von KI-Tools wirklich stimmen.

Kurze Wissensabfrage mit Fragen und Antwortmöglichkeiten, oft spielerisch gestaltet.

Eine KI-Methode, bei der das Modell vor der Antwort relevante Dokumente als Wissensquelle durchsucht.

Ein rechtlicher Grund, der die Verarbeitung von Daten erlaubt, z.B. eine Einwilligung.

Den eigenen Umgang mit digitalen Tools und KI kritisch hinterfragen.

Unterricht, der vollständig aus der Ferne über digitale Tools stattfindet.

Webdesign, das sich automatisch an verschiedene Bildschirmgrößen anpasst.

Der Energie- und Rechenaufwand für Training und Betrieb von KI-Modellen – ein Nachhaltigkeitsthema.

Systematische Einschätzung möglicher Risiken beim Einsatz von KI-Systemen – wie vom EU AI Act gefordert.

Konstruktion und Steuerung von Robotern, im Bildungsbereich zum Lernen und Programmieren.

Unterschiedliche Zugriffsrechte für verschiedene Nutzergruppen in einem digitalen System.

Software, die über das Internet genutzt wird, ohne sie lokal installieren zu müssen.

Sicherheitsschicht in KI-Systemen, die schädliche, unangemessene oder gefährliche Ausgaben verhindert.

Gestufte Hilfestellungen, die Lernende Schritt für Schritt zum eigenständigen Arbeiten führen.

Eine deutsche KI-Plattform, die speziell für Schulen entwickelt wurde, datenschutzkonform.

Software, die Bildschirminhalte vorliest und so blinden oder sehbehinderten Menschen die Nutzung von Computern ermöglicht.

Die Aufnahme des Bildschirminhalts als Video, oft für Erklärvideos und Tutorials.

Die Zeit, die Kinder täglich vor Bildschirmen verbringen.

Lernende planen und steuern ihren Lernprozess eigenständig – unterstützt durch digitale Tools und KI.

Lernmethode, bei der ein KI-Modell sich selbst Aufgaben aus ungelabelten Daten erstellt und daraus lernt.

KI-Verfahren zur automatischen Erkennung von Stimmungen und Emotionen in Texten.

Ein Computer, der Dienste und Daten für andere Geräte im Netzwerk bereitstellt.

Digitale Nachbildung realer Situationen oder Prozesse, die interaktives Lernen ohne reale Risiken ermöglicht.

Ein Anmeldeverfahren, bei dem man sich einmal einloggt und damit Zugang zu mehreren Anwendungen erhält.

Gesetzmäßigkeit, dass größere KI-Modelle mit mehr Daten und Rechenleistung vorhersagbar besser werden.

Eine KI, die gelernt hat, menschliche Sprache zu verstehen und zu produzieren.

Überwachtes Lernen – KI wird mit gelabelten Beispielen trainiert, um Muster für neue Daten zu erkennen.

Der automatische Abgleich von Daten zwischen verschiedenen Geräten oder Diensten.

Der gezielte, pädagogisch sinnvolle Einsatz von Tablets im Unterricht oder in der Betreuung.

Ein separater Datensatz, mit dem die Leistung eines trainierten KI-Modells überprüft wird.

Digitale Texte werden automatisch laut vorgelesen, besonders hilfreich bei Leseschwierigkeiten.

Die automatische Erzeugung von Texten durch künstliche Intelligenz.

Ein kleines Vorschaubild, das einen Inhalt wie ein Video, Dokument oder eine Präsentation repräsentiert.

Kleine Texteinheiten, in die KI-Sprachmodelle Eingaben zerlegen, um sie zu verarbeiten.

Das Aufteilen von Text in kleinere Einheiten (Tokens), die ein Sprachmodell verarbeiten kann.

Das Verfolgen und Aufzeichnen des Nutzungsverhaltens auf Webseiten und in Apps.

Die großen Mengen an Informationen, mit denen eine KI gelernt hat.

Die KI-Architektur hinter modernen Sprachmodellen wie GPT und BERT – basiert auf Aufmerksamkeitsmechanismen.

Klar kommunizieren, wie ein digitales System oder eine KI funktioniert und welche Daten es nutzt.

Bericht eines KI-Anbieters über Datennutzung, Modellgrenzen und Sicherheitsmaßnahmen.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die zeigt, wie etwas funktioniert.

Ein Sicherheitsverfahren, das neben dem Passwort einen zweiten Nachweis verlangt, z.B. einen SMS-Code.

Digitale Werkzeuge zum Erstellen von Umfragen, die schnelles Feedback von Lernenden ermöglichen.

Unüberwachtes Lernen – KI erkennt eigenständig Muster in Daten ohne vorgegebene Beschriftungen.

Die Planung und Gestaltung von Unterricht mithilfe künstlicher Intelligenz.

Mit Hilfe von Tools verschiedene Aufgaben auf verschiedene Lernniveaus anpassen.

Schützt kreative Werke wie Texte, Bilder und Musik, auch im digitalen Bereich.

Wie einfach und intuitiv ein digitales Tool zu bedienen ist.

Nutzungsrichtlinie, die Schüler:innen den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Werkzeugen vorgibt.

Das Gesamterlebnis eines Nutzers bei der Verwendung einer Website oder App.

Klare Zuordnung, wer für KI-Entscheidungen und deren Folgen verantwortlich ist.

KI im Unterricht so einsetzen, dass sie das Lernen unterstützt und nicht ersetzt.

Daten, die das Nutzungsverhalten von Personen in digitalen Systemen beschreiben.

Die Überprüfung, ob KI-generierte Informationen korrekt und vertrauenswürdig sind.

Daten werden so umgewandelt, dass nur berechtigte Personen sie lesen können.

Nachverfolgung verschiedener Entwicklungsstufen eines KI-Modells – ermöglicht Rückkehr zu früheren Versionen.

Ein System, das Änderungen an Dokumenten oder Code nachverfolgt und frühere Versionen wiederherstellen kann.

Ein Online-Meeting mit Bild und Ton über Tools wie Zoom, Teams oder BigBlueButton.

Man trägt eine spezielle Brille und taucht komplett in eine computergenerierte Welt ein.

Ein digitaler Raum, in dem Unterricht live stattfindet – mit Video, Chat und interaktiven Funktionen.

Die grafische Darstellung von Daten und Zusammenhängen in Diagrammen, Karten oder Infografiken.

Standardmäßig gesetzte Werte in Software oder KI-Tools, die das Verhalten ohne manuelle Anpassung bestimmen.

Lernplattformen lesen Texte laut vor, hilfreich bei Leseschwäche oder Sprachförderbedarf.

Das kabellose Internetnetz, Grundvoraussetzung für den Einsatz digitaler Tools.

Tragbare Technologien wie Smartwatches, die auch Lernprozesse messen können.

Ein Online-Seminar oder eine Online-Fortbildung, die live im Internet stattfindet.

Listen, die festlegen, welche Websites oder Anwendungen erlaubt (Whitelist) oder gesperrt (Blacklist) sind.

Der aktuelle WLAN-Standard, der schnellere und stabilere Verbindungen für viele Geräte gleichzeitig ermöglicht.

Eine vernetzte Datenstruktur, die Wissen und Zusammenhänge zwischen Konzepten abbildet – Grundlage vieler KI-Systeme.

Methoden und Tools, um Wissen systematisch zu sammeln, zu ordnen und verfügbar zu machen.

Die Art, wie Wissen in KI-Systemen strukturiert und gespeichert wird – z. B. als Graphen oder Vektoren.

Eine festgelegte Abfolge von Arbeitsschritten, die einen Prozess effizient strukturiert.

Auszeichnungssprachen, die die Struktur von Webseiten und digitalen Dokumenten definieren.

Oberbegriff für VR, AR und Mixed Reality, alle Technologien die Realität und Digitales verbinden.

Internes soziales Netzwerk von Microsoft für die Kommunikation in Organisationen.

Die bekannteste Videoplattform mit unzähligen kostenlosen Erklärvideos für alle Altersstufen.

Automatisch von KI erstellte Textversion eines YouTube-Videos – nützlich für barrierefreies Lernen und Zusammenfassungen.

Maßnahmen zum Schutz von Kindern und Jugendlichen in digitalen Räumen.

Ein IT-Sicherheitskonzept, bei dem keinem Gerät oder Nutzer automatisch vertraut wird.

KI-Technik, bei der ein Modell Aufgaben lösen kann, für die es nie explizit trainiert wurde.

Das präzise Beschreiben von Lernzielen, damit klar ist, was Schüler am Ende können sollen.

Benutzername und Passwort, mit denen sich Nutzer bei digitalen Diensten anmelden.

Das Ziel, allen Lernenden unabhängig von Herkunft oder Ausstattung gleichen Zugang zu digitaler Bildung zu ermöglichen.

Die Gestaltung digitaler Angebote so, dass sie von allen Menschen genutzt werden können.

Fähigkeiten, die Kinder für die Welt von morgen brauchen: kritisches Denken, digitale Kompetenz, KI-Umgang.