Das KI-ABC für Pädagogen.

Ein AI Companion ist ein KI-gestuetztes Tool, das Dich im Alltag begleitet und unterstuetzt.

Die KI-Kluft beschreibt die ungleiche Verteilung von Zugang zu und Wissen ueber KI-Technologie.

AI Governance umfasst alle Regeln und Strukturen, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI sicherstellen.

AI Literacy beschreibt deine Faehigkeit, KI-Systeme zu verstehen, sinnvoll einzusetzen und kritisch zu bewerten.

Eine AI Policy ist eine verbindliche Leitlinie fuer den Umgang mit KI in einer Organisation.

AI Readiness beschreibt, wie gut Du und Deine Einrichtung auf den Einsatz von KI vorbereitet seid.

AI Safety beschaeftigt sich damit, KI-Systeme sicher und ohne schaedliche Auswirkungen zu gestalten.

Ein AI Tutor ist ein KI-System, das Lernende individuell beim Lernen unterstuetzt und begleitet.

AI Upskilling bedeutet, dass Du gezielt neue Kompetenzen im Umgang mit kuenstlicher Intelligenz aufbaust.

AI-Enhanced Teaching nutzt KI-Tools, um paedagogische Angebote gezielt zu verbessern.

Eine Verbindung, über die verschiedene Programme miteinander Daten austauschen können.

Ein Vertrag zwischen einer Einrichtung und einem Dienstleister, der regelt, wie personenbezogene Daten verarbeitet werden.

Ein Ablaufdiagramm zeigt Dir Schritt fuer Schritt, wie ein KI-Prozess von der Eingabe bis zum Ergebnis funktioniert.

Bei einer Abrufuebung rufen Lernende Wissen aktiv aus dem Gedaechtnis ab, statt es nur noch einmal zu lesen.

Abschlusspruefung und KI beschreibt, wie kuenstliche Intelligenz Pruefungen unterstuetzen oder veraendern kann.

Absichtsklassifikation erkennt automatisch, was Du mit einer Eingabe an eine KI bezweckst.

Abstraktion bedeutet in der KI, dass ein System allgemeine Muster aus konkreten Daten erkennt und uebertraegt.

Accountability bedeutet, dass jemand die Verantwortung fuer Entscheidungen traegt, die eine KI trifft.

Lernmaterialien, die sich automatisch an den Wissensstand und das Lerntempo der Schüler:innen anpassen.

Software, die mithilfe von KI den Lernpfad individuell an jede:n Lernende:n anpasst.

Ein adaptiver Test passt seine Schwierigkeit automatisch an das Niveau des Lernenden an.

Eine digitale Lernplattform passt Schwierigkeitsgrad und Inhalte automatisch an den Lernstand an.

Adobe Firefly ist ein KI-Tool von Adobe, mit dem du aus Textbeschreibungen Bilder erstellen kannst.

Ein Adversarial Attack ist ein gezielter Angriff, der eine KI durch manipulierte Daten zu Fehlern bringt.

Trainingsmethode, bei der KI-Modelle durch gezielte Störungen robuster und widerstandsfähiger gemacht werden.

Agentic AI beschreibt KI-Systeme, die eigenstaendig Aufgaben planen, ausfuehren und Entscheidungen treffen koennen.

Akademische Integritaet bedeutet, dass Du ehrlich mit Wissen und Quellen umgehst, auch beim Einsatz von KI.

Eine algorithmische Entscheidung ist eine Entscheidung, die ganz oder teilweise von einem Computerprogramm getroffen wird.

Algorithmische Voreingenommenheit bedeutet, dass ein KI-System bestimmte Gruppen systematisch benachteiligt.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die ein Computer befolgt, um eine Aufgabe zu lösen.

Die Nachvollziehbarkeit, wie ein Algorithmus zu seinen Ergebnissen oder Entscheidungen kommt.

Alignment bedeutet, dass eine KI so entwickelt wird, dass sie im Sinne menschlicher Werte handelt.

Hypothetische KI, die wie ein Mensch denken und beliebige intellektuelle Aufgaben lösen könnte – bisher nicht realisiert.

Beim Analogieschluss uebertraegt eine KI bekannte Muster auf neue, aehnliche Situationen.

Annotation ist das Beschriften von Daten, damit eine KI daraus lernen kann.

Daten werden so verändert, dass sie keiner Person mehr zugeordnet werden können.

Anpassungsfaehigkeit beschreibt, wie gut sich ein KI-System an neue Aufgaben oder veraenderte Bedingungen anpassen kann.

Die Antwortgenauigkeit gibt an, wie oft eine KI korrekte und zutreffende Antworten liefert.

Ein konkretes Szenario, in dem eine KI-Technologie sinnvoll im Unterricht oder Schulalltag eingesetzt werden kann.

Digitale Hilfsmittel, die Menschen mit Beeinträchtigungen beim Lernen und Arbeiten unterstützen.

Eine Assoziationsregel ist ein Muster, das eine KI in Daten erkennt, um Zusammenhaenge zwischen verschiedenen Dingen aufzudecken.

Audio-KI ist kuenstliche Intelligenz, die Sprache und Geraeusche erkennen, verarbeiten oder erzeugen kann.

Audio-Transkription wandelt gesprochene Sprache mithilfe von KI automatisch in geschriebenen Text um.

Akustische Rückmeldungen, z. B. durch Sprache oder Töne, die den Lernprozess begleiten.

Der gesetzlich oder intern festgelegte Zeitraum, wie lange bestimmte Daten oder Dokumente aufbewahrt werden müssen oder dürfen.

Ein Aufgaben-Prompt ist eine klare Anweisung an die KI, eine bestimmte Aufgabe zu erledigen.

Die Anpassung von Aufgabenstellungen an unterschiedliche Leistungsniveaus innerhalb einer Lerngruppe. KI generiert automatisch leichtere und anspruchsvollere Varianten.

Ein Aufmerksamkeitsmodell hilft einer KI, sich auf die wichtigsten Teile einer Eingabe zu konzentrieren.

Das Prinzip, dass digitale Plattformen um die begrenzte Aufmerksamkeit von Nutzenden konkurrieren – oft durch Algorithmen gesteuert.

Wenn eine Schule einen externen Anbieter mit der Verarbeitung von Schülerdaten beauftragt.

Augmented Intelligence bedeutet, dass KI den Menschen unterstuetzt und ergaenzt, anstatt ihn zu ersetzen.

Digitale Inhalte wie Texte, Bilder oder 3D-Figuren werden über die echte Welt gelegt.

Automation Bias beschreibt die Neigung, KI-Ergebnissen unkritisch zu vertrauen.

Von KI oder Software erzeugte Rückmeldungen auf Aufgaben – ohne manuelles Korrigieren durch Lehrkräfte.

KI fasst lange Texte in Kurzform zusammen. So lassen sich umfangreiche Dokumente schnell auf die wichtigsten Punkte reduzieren.

Wiederkehrende Aufgaben werden von einem Computer oder einer KI ohne menschliches Eingreifen erledigt.

Technische Systeme, die eigenständig Entscheidungen treffen und handeln können – z. B. selbstfahrende Autos oder KI-Agenten.

Autonomes Lernen bedeutet, dass Kinder oder Lernende eigenstaendig und selbstgesteuert lernen, oft unterstuetzt durch digitale Tools.

Autoregressive Modelle erzeugen Text, indem sie Wort fuer Wort vorhersagen, welches Wort als naechstes kommt.

Schüler bringen ihre eigenen privaten Geräte wie Handy oder Tablet mit in den Unterricht.

Eine Sicherungskopie von Daten, die bei Verlust oder Beschädigung wiederhergestellt werden kann.

Texte so formulieren, dass sie für möglichst viele Menschen verständlich sind, unabhängig von Sprachniveau oder Einschränkungen. KI kann Texte automatisch in einfache oder leichte Sprache umwandeln.

Barrierefreies Lernmaterial ist so gestaltet, dass alle Kinder es nutzen koennen, unabhaengig von Einschraenkungen.

Digitale Inhalte und Tools sind auch für Menschen mit Behinderungen nutzbar und verständlich.

Große, vortrainierte KI-Modelle (z. B. GPT, BERT), die als Grundlage für spezialisierte Anwendungen dienen.

Verarbeitung großer Datenmengen in gebündelten Paketen statt einzeln – effizienter bei KI-Training und Datenanalyse.

Bayes'sches Lernen ist eine Methode, bei der eine KI ihre Vorhersagen mit neuen Daten laufend verbessert.

Benchmarking bedeutet, die Leistung verschiedener KI-Systeme mit standardisierten Tests miteinander zu vergleichen.

Die Benutzeroberflaeche ist der sichtbare Teil eines Programms, ueber den du mit der Software interagierst.

Beratungskompetenz im KI-Kontext bedeutet, dass Du Eltern und Kolleginnen fundiert zum Thema KI beraten kannst.

Ein Label ist eine Beschriftung, die Daten zugeordnet wird, damit eine KI sie richtig einordnen kann.

Ein Bewertungsalgorithmus ist ein Programm, das Leistungen oder Ergebnisse automatisch einschaetzt.

Beziehungspaedagogik und KI fragt, wie Technik die menschliche Beziehung in der Bildung ergaenzen kann, ohne sie zu ersetzen.

Eine KI urteilt ungerecht oder einseitig, weil sie aus unausgewogenen Daten gelernt hat.

Systematische Verzerrungen in Daten oder KI-Modellen, die zu unfairen Ergebnissen führen können.

Methoden und Werkzeuge, um systematische Verzerrungen in KI-Systemen aufzudecken.

Maßnahmen und Techniken, um systematische Verzerrungen in KI-Modellen zu erkennen und zu reduzieren.

Sehr große Datenmengen, die mit herkömmlichen Methoden nicht mehr verarbeitet werden können.

KI-gestützte Erzeugung von Bildern aus Textbeschreibungen, z. B. mit DALL-E oder Midjourney.

Ein KI-Verfahren, das Bilder automatisch erkennt und in Kategorien einordnet.

Bildrechte regeln, wer Fotos oder Bilder verwenden, veröffentlichen und verbreiten darf. Im Bildungskontext betrifft das sowohl Fotos von Kindern als auch KI-generierte Bilder, bei denen die Frage nach Urheberrecht und Nutzungsrechten oft ungeklärt ist.

Bewusste Steuerung und Begrenzung der Zeit, die Kinder an digitalen Geräten verbringen.

KI-Verfahren, das einzelne Bereiche oder Objekte in einem Bild automatisch erkennt und voneinander trennt.

Dateneinheiten, in die ein Bild zerlegt wird, damit multimodale KI-Modelle es verarbeiten können.

Eine zentrale Cloud-Plattform, über die Schulen digital zusammenarbeiten, Materialien teilen und kommunizieren.

Bildungsdaten sind alle Daten, die im Zusammenhang mit Lern- und Entwicklungsprozessen erhoben werden.

Bildungsgerechtigkeit und KI meint den fairen Zugang zu KI-gestuetzter Bildung fuer alle Kinder.

Bildungsmonitoring erfasst systematisch, wie gut das Bildungssystem funktioniert und wo es Verbesserungsbedarf gibt.

Digitale Bildungsnachweise sind elektronische Zertifikate, die Deine Qualifikationen faelschungssicher dokumentieren.

Die Zusammenarbeit zwischen Einrichtung und Eltern auf Augenhöhe. KI kann die Kommunikation erleichtern, z. B. durch mehrsprachige Elternbriefe.

Der Bildungsplan-Abgleich beschreibt den Prozess, bei dem KI-generierte Inhalte systematisch mit den Vorgaben des Bildungsplans verglichen werden. So wird sichergestellt, dass Unterrichtsmaterialien die geforderten Kompetenzen und Lernziele abdecken.

Eine Bildungsplattform ist eine digitale Anwendung, die Lerninhalte und paedagogische Tools buendelt.

Ein Bildungsroboter ist ein Roboter, der speziell dafuer entwickelt wurde, Kinder beim Lernen zu unterstuetzen.

Bildungssoziologie und KI erforscht, wie kuenstliche Intelligenz soziale Ungleichheiten im Bildungswesen beeinflusst.

KI-Transformation im Bildungssystem beschreibt den grundlegenden Wandel von Lehren und Lernen durch kuenstliche Intelligenz.

Bildungsoekonomie und KI untersucht, wie kuenstliche Intelligenz Kosten und Nutzen im Bildungsbereich veraendert.

Ein KI-Modell, dessen interne Entscheidungswege nicht nachvollziehbar sind – Gegenteil von erklärbarer KI.

Präsenzunterricht und digitale Online-Lernphasen werden gezielt kombiniert.

Blockchain im Bildungswesen ist eine Technologie, mit der Zeugnisse und Zertifikate faelschungssicher gespeichert werden.

Die Bloom'sche Taxonomie ordnet Lernziele nach Komplexitaet, und KI kann auf jeder Stufe gezielt unterstuetzen.

Ein Computerprogramm, das automatisch Aufgaben ausführt, oft in Chats oder auf Webseiten.

Beim Bottom-up-Lernen baut eine KI ihr Wissen aus vielen einzelnen Beispielen von unten nach oben auf.

Breitensuche und Tiefensuche sind zwei grundlegende Methoden, mit denen KI-Systeme Loesungen systematisch durchsuchen.

Brisk Teaching ist ein KI-Tool, das Lehrkräfte beim Erstellen von Unterrichtsmaterialien und Feedback unterstützt.

Canva KI ist die Künstliche Intelligenz in der Designplattform Canva, mit der du Bilder generieren und Designs automatisch erstellen lassen kannst.

Der Carbon Footprint von KI beschreibt, wie viel CO2 beim Training und Betrieb von KI-Systemen entsteht.

Chain-of-Thought-Prompting ist eine Technik, bei der du die KI bittest, Schritt fuer Schritt zu denken.

Auswertung von Chatverläufen mit KI, um Lernprozesse, Verständnisprobleme oder Interaktionsmuster sichtbar zu machen.

Ein bekanntes KI-Tool, das auf Eingaben in normaler Sprache antwortet und Texte erstellen kann.

Ein Computerprogramm, das automatisch auf Fragen oder Nachrichten antwortet.

Chatbot-Ethik umfasst Regeln und Werte, die sicherstellen, dass Chatbots fair, transparent und verantwortungsvoll eingesetzt werden.

Chunking bedeutet, grosse Informationsmengen in kleinere, leichter verstaendliche Einheiten aufzuteilen.

Citizen AI bedeutet, dass auch Menschen ohne Technik-Hintergrund KI-Werkzeuge eigenstaendig nutzen und mitgestalten.

Citizen Science & KI verbindet Buergerwissenschaft mit kuenstlicher Intelligenz, um gemeinsam Wissen zu schaffen.

Class Companion ist ein KI-Tool, das Schreibübungen korrigiert und individuelles Feedback an Lernende gibt.

Digitale Abfragesysteme, mit denen Lehrkräfte in Echtzeit Antworten der ganzen Klasse erfassen und auswerten.

Classroom-Management-Software hilft dir, den Unterricht digital zu organisieren und den Ueberblick ueber Aufgaben und Verhalten zu behalten.

Claude ist ein KI-Assistent von Anthropic, der Texte verstehen und erstellen kann und besonderen Wert auf Sicherheit legt.

Ein Closed-Source-Modell ist ein KI-System, dessen Programmcode nicht oeffentlich einsehbar ist.

Ein digitaler Speicherplatz im Internet, auf den man von überall zugreifen kann.

Cloud-Datenschutz umfasst alle Massnahmen, die Deine in der Cloud gespeicherten Daten vor unbefugtem Zugriff schuetzen.

Online-Speicher und -Anwendungen, die über das Internet verfügbar sind, z. B. Google Drive oder OneDrive.

Statistisches Verfahren, das Datenpunkte automatisch in ähnliche Gruppen einteilt – z. B. Lerntypen identifizieren.

Co-Authoring bedeutet, dass Du gemeinsam mit einer KI Texte oder Inhalte erstellst.

Co-Kreation bedeutet, dass Mensch und KI gemeinsam kreativ arbeiten und zusammen etwas Neues erschaffen.

Ein KI-Co-Pilot ist ein digitaler Assistent, der dich bei deiner Arbeit begleitet und im Hintergrund unterstuetzt.

Co-Regulation bedeutet, dass Du als Fachkraft Kinder aktiv dabei unterstuetzt, ihre Emotionen und ihr Lernen zu steuern.

Eine Coaching-KI unterstuetzt dich mit personalisierten Tipps und Feedback bei deiner beruflichen Weiterentwicklung.

Ein Cobot ist ein Roboter, der sicher direkt mit Menschen zusammenarbeitet, statt sie zu ersetzen.

Bei der Code-Generierung schreibt eine KI automatisch Programmcode auf Basis Deiner Beschreibung.

Code-Literacy bedeutet, grundlegende Programmierkonzepte zu verstehen, auch ohne selbst programmieren zu koennen.

Das Schreiben von Anweisungen in einer Programmiersprache, damit Computer Aufgaben ausführen.

Cognitive Apprenticeship ist eine Lernmethode, bei der du Denkprozesse sichtbar machst und Kinder schrittweise anleittest.

Cognitive Computing beschreibt Computersysteme, die menschliche Denkprozesse wie Verstehen und Lernen nachahmen.

Das Cold Start Problem beschreibt die Schwierigkeit einer KI, gute Empfehlungen zu geben, wenn noch keine Daten vorliegen.

Collaborative Filtering ist eine Technik, bei der eine KI Empfehlungen auf Basis der Vorlieben aehnlicher Nutzer gibt.

Eine Community of Practice ist eine Gruppe von Fachkraeften, die sich regelmaessig ueber ein gemeinsames Thema wie KI austauschen.

Probleme so durchdenken, wie es ein Computer tun würde: in klaren Schritten und logischen Abläufen.

KI-Bereich, der Computern ermöglicht, Bilder und Videos zu verstehen und zu interpretieren.

Conditional Generation bedeutet, dass eine KI Inhalte erzeugt, die an bestimmte Vorgaben oder Bedingungen geknuepft sind.

Constraint-Prompting bedeutet, dass du der KI Einschränkungen gibst, damit sie genauere und passendere Antworten liefert.

Content Curation mit KI bedeutet, dass eine KI passende Inhalte fuer dich zusammenstellt und sortiert.

Automatische oder manuelle Prüfung digitaler Inhalte auf unangemessenes Material – oft KI-gestützt.

Software, die ungeeignete Inhalte im Internet automatisch erkennt und blockiert.

Content-based Filtering empfiehlt Dir Inhalte, die den Materialien aehneln, die Du bereits genutzt hast.

Das Context Window ist die maximale Textmenge, die eine KI in einem Gespräch gleichzeitig berücksichtigen kann.

Conversational AI ist kuenstliche Intelligenz, die natuerliche Gespraeche mit Menschen fuehren kann.

Ein CNN ist ein kuenstliches neuronales Netz, das besonders gut Bilder und visuelle Muster erkennen kann.

Kleine Textdateien, die eine Website auf dem Gerät speichert, um Einstellungen zu merken oder das Nutzungsverhalten zu verfolgen.

Microsoft Copilot ist ein KI-Assistent, der in Office-Anwendungen wie Word, Excel und PowerPoint integriert ist.

Das gesetzliche Recht eines Urhebers, über die Nutzung seines Werks zu bestimmen.

Lizenzen, die regeln, unter welchen Bedingungen Materialien kostenlos genutzt und geteilt werden dürfen.

Critical AI Literacy bedeutet, dass du KI-Systeme nicht nur nutzen, sondern auch kritisch hinterfragen und bewerten kannst.

Critical Thinking & KI bedeutet, dass du Kinder dabei unterstützt, KI-Ergebnisse eigenständig zu hinterfragen und einzuordnen.

Die Möglichkeit, eine App auf verschiedenen Geräten und Betriebssystemen zu nutzen.

Crowd Intelligence nutzt das gesammelte Wissen vieler Menschen, um bessere Ergebnisse zu erzielen als eine einzelne Person.

Crowdsourcing in der Bildung bedeutet, dass viele Menschen gemeinsam Wissen, Ideen oder Materialien zusammentragen.

Curriculum Analytics nutzt Datenanalyse, um Bildungsplaene und Lerninhalte systematisch auszuwerten und zu verbessern.

Curriculum-Design mit KI bedeutet, dass du KI-Tools nutzt, um Bildungspläne und Lerneinheiten effizienter zu erstellen.

Systematische Darstellung und Abstimmung von Lehrplaninhalten über Fächer und Klassenstufen hinweg.

Mobbing über digitale Kanäle wie Chats, soziale Medien oder Messenger.

DALL-E ist ein KI-Tool von OpenAI, das aus Textbeschreibungen Bilder generiert.

Das europäische Gesetz, das regelt, wie personenbezogene Daten verarbeitet werden dürfen.

DSGVO-konforme KI ist eine kuenstliche Intelligenz, die alle Anforderungen der europaeischen Datenschutz-Grundverordnung erfuellt.

Eine Übersichtsseite, die die wichtigsten Daten und Kennzahlen auf einen Blick zeigt.

Data Bias ist eine Verzerrung in Daten, die dazu fuehrt, dass eine KI unfaire oder einseitige Ergebnisse liefert.

Data Governance beschreibt die Regeln und Zuständigkeiten, die festlegen, wie in deiner Einrichtung mit Daten umgegangen wird.

Data Literacy ist die Fähigkeit, Daten zu verstehen, zu bewerten und sinnvoll für deine pädagogische Arbeit zu nutzen.

Data Mining ist das systematische Durchsuchen grosser Datenmengen, um nuetzliche Muster und Zusammenhaenge zu finden.

Datenaggregation bedeutet, viele einzelne Daten zu groesseren, uebersichtlichen Zusammenfassungen zu buendeln.

Das manuelle Beschriften von Daten (z. B. Bilder, Texte), damit KI-Modelle daraus lernen können.

Datenerhebung in der Schule beschreibt das systematische Sammeln von Informationen ueber Lernende, oft mit digitalen Werkzeugen.

Die moralische Bewertung, wie Daten erhoben, gespeichert und genutzt werden dürfen.

Eine datengesteuerte Entscheidung stuetzt sich auf gesammelte Informationen statt nur auf Bauchgefuehl.

Datengestuetzte Schulentwicklung nutzt systematisch erhobene Daten, um Schule und Unterricht weiterzuentwickeln.

Datenintegritaet bedeutet, dass gespeicherte Daten korrekt, vollstaendig und vor unerlaubten Aenderungen geschuetzt sind.

Datenklassifizierung ordnet Daten in Kategorien ein, um sie besser schuetzen und verarbeiten zu koennen.

Die Fähigkeit, Daten zu verstehen, kritisch zu bewerten und verantwortungsvoll zu nutzen.

Die unbeabsichtigte Veröffentlichung oder Weitergabe vertraulicher Daten.

Datenmapping beschreibt das Zuordnen und Verbinden von Daten aus verschiedenen Quellen zu einem einheitlichen Format.

Das Prinzip, nur so viele personenbezogene Daten zu erheben und zu speichern, wie für den jeweiligen Zweck unbedingt nötig sind.

Ein Datenmodell beschreibt, wie Daten strukturiert und miteinander verknuepft gespeichert werden.

Automatisierte Abfolge von Schritten, die Rohdaten sammeln, bereinigen und für KI-Anwendungen aufbereiten.

Datenprivatsphaere schuetzt das Recht jedes Menschen, selbst zu bestimmen, wer persoenliche Informationen sehen darf.

Datenpunkte sind einzelne Informationen, die eine KI nutzt, um daraus Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.

Datenqualität beschreibt, wie korrekt, vollständig und aktuell die Daten sind, mit denen eine KI arbeitet.

Datenrecht umfasst alle Gesetze und Regeln, die bestimmen, wie personenbezogene Daten gesammelt und genutzt werden duerfen.

Datenreife beschreibt, wie gut eine Einrichtung in der Lage ist, Daten sinnvoll zu erheben, zu verwalten und zu nutzen.

Eine strukturierte Sammlung von Daten, die zum Trainieren oder Testen von KI-Modellen verwendet wird.

Persönliche Informationen von Kindern, Eltern und Lehrkräften sicher aufbewahren und schützen.

Eine Datenschutz-Folgenabschätzung ist eine gesetzlich vorgeschriebene Prüfung, die vor dem Einsatz neuer digitaler Werkzeuge durchgeführt werden muss, wenn personenbezogene Daten verarbeitet werden. Sie hilft Schulen und Kitas dabei, mögliche Risiken frühzeitig zu erkennen.

Eine Person, die dafür sorgt, dass alle Datenschutzregeln in der Einrichtung eingehalten werden.

Datensilos entstehen, wenn Informationen in getrennten Systemen gespeichert werden und nicht miteinander verbunden sind.

Datensouveraenitaet bedeutet, dass du selbst bestimmst, was mit deinen Daten passiert und wer Zugriff darauf hat.

Nur so wenige personenbezogene Daten wie nötig erheben und speichern.

Datenverantwortung bedeutet, dass du bewusst und sorgfaeltig mit den Daten von Kindern, Eltern und Kolleginnen umgehst.

Datenverarbeitung beschreibt, wie digitale Systeme und KI Informationen aufnehmen, speichern, auswerten und ausgeben.

Die grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Karten oder Infografiken. KI kann dabei helfen, aus Rohdaten automatisch verständliche Grafiken zu erstellen.

Datenzuordnung bedeutet, dass eine KI Informationen automatisch den richtigen Kategorien oder Personen zuweist.

Das Zusammenspiel aller Datenquellen, -flüsse und -nutzer innerhalb einer Organisation oder Plattform.

Datenuebersetzung bedeutet, dass eine KI Daten aus einem Format in ein anderes umwandelt, damit sie nutzbar werden.

Debugging bedeutet, Fehler in einem Programm oder KI-System zu finden und zu beheben.

Ein einfaches KI-Modell, das Entscheidungen anhand einer Baumstruktur aus Wenn-dann-Regeln trifft.

Eine besonders leistungsstarke Form des maschinellen Lernens für komplexe Muster in Bildern oder Sprache.

Von KI erzeugte gefälschte Bilder, Videos oder Audiodateien, die täuschend echt aussehen.

Deepfake-Erkennung ist eine Technologie, die kuenstlich erzeugte oder manipulierte Bilder, Videos und Audios entlarven kann.

KI-Systeme, die nicht nur schnell antworten, sondern einen mehrstufigen Denkprozess durchlaufen, um zu durchdachteren Ergebnissen zu kommen.

Desinformation sind absichtlich verbreitete falsche Informationen, die auch von KI erzeugt oder verstärkt werden können.

Deterministische KI liefert bei gleicher Eingabe immer das gleiche Ergebnis, im Gegensatz zu lernenden KI-Systemen.

Zentrale Verwaltung und Steuerung von Tablets, Laptops und Smartphones in einer Einrichtung.

Mathematisches Verfahren, das Datenanalysen ermöglicht, ohne die Privatsphäre einzelner Personen preiszugeben.

Differenziertes Lernen bedeutet, dass du Lernangebote individuell an den Entwicklungsstand jedes Kindes anpasst.

Digitale Tools helfen, Aufgaben auf verschiedene Schwierigkeitsniveaus anzupassen.

Diffit ist ein KI-Tool, das Texte automatisch an verschiedene Lese- und Sprachniveaus anpasst.

Ein KI-Verfahren, das Bilder erzeugt, indem es schrittweise aus Rauschen ein Bild formt. Es ist die Basis von Tools wie DALL-E oder Midjourney.

DigComp ist ein Rahmenwerk der EU, das beschreibt, welche digitalen Kompetenzen Buerger heute brauchen.

DigCompEdu ist der EU-Kompetenzrahmen speziell fuer digitale Faehigkeiten von Lehrenden und paedagogischen Fachkraeften.

Verantwortungsvolles und respektvolles Verhalten in der digitalen Welt.

Die Kluft zwischen Menschen mit und ohne Zugang zu digitalen Technologien und Kompetenzen.

Bildungsprozesse, die digitale Medien und Technologien gezielt einsetzen, um Lehren und Lernen zu verbessern.

Digitale Ethik befasst sich mit der Frage, was im Umgang mit digitalen Technologien richtig und verantwortungsvoll ist.

Digitale Gesundheit umfasst den bewussten Umgang mit digitalen Medien, damit sie das Wohlbefinden nicht beeinträchtigen.

Die Gesamtheit aller digitalen Daten und Profile, die eine Person im Internet repräsentieren.

Fähigkeiten, die Menschen brauchen, um sicher und kompetent mit digitalen Medien umzugehen.

Digitale Medien sind alle elektronischen Geräte und Inhalte, die du für Information, Kommunikation und Lernen nutzen kannst.

Digitale Paedagogik beschreibt den gezielten und reflektierten Einsatz digitaler Medien in der paedagogischen Arbeit.

Die Fähigkeit, selbst zu entscheiden, welche persönlichen Daten man teilt und wie man digitale Werkzeuge nutzt.

Die Fähigkeit, selbstbestimmt und sicher mit digitalen Technologien umzugehen.

Die Kluft zwischen Menschen mit und ohne Zugang zu digitalen Technologien und Kompetenzen.

Digitale Transformation beschreibt den Wandel, bei dem digitale Technologien Arbeitsweisen und Prozesse grundlegend verändern.

Der digitale Rucksack ist ein Konzept, bei dem ein Kind seine Lernfortschritte und Werke digital mitnehmen kann.

Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Kopie eines realen Objekts oder Prozesses, die mit Echtzeitdaten arbeitet.

Eine Digitalisierungsstrategie ist ein Plan, wie eine Schule oder Kita digitale Medien und Tools schrittweise einfuehren will.

Das Förderprogramm von Bund und Ländern für die digitale Ausstattung von Schulen.

Diskriminierung durch KI entsteht, wenn KI-Systeme bestimmte Gruppen aufgrund fehlerhafter Daten oder Algorithmen benachteiligen.

KI-gestützter Diskurs nutzt KI-Tools, um Gespräche und Diskussionen in der pädagogischen Arbeit zu bereichern.

Distributives Lernen verteilt Lerneinheiten über einen längeren Zeitraum, damit Wissen besser im Gedächtnis bleibt.

Domaenenwissen ist das Fachwissen aus einem bestimmten Bereich, das eine KI braucht, um dort sinnvolle Ergebnisse zu liefern.

Dropout ist eine Technik beim KI-Training, bei der zufaellig Teile des Netzwerks abgeschaltet werden, damit die KI besser lernt.

Duolingo Max ist die KI-erweiterte Version der Sprachlern-App Duolingo mit persönlichem KI-Tutor.

Digitale Prüfungs- und Testverfahren, die Lernstände online erfassen und auswerten.

Lernen mit digitalen Geräten und dem Internet, ergänzend oder alternativ zum klassischen Unterricht.

Eine digitale Sammelmappe, in der Schüler ihre Lernfortschritte und Arbeiten dokumentieren.

Ein Early Warning System erkennt fruehzeitig Anzeichen fuer Probleme, damit du rechtzeitig handeln kannst.

Ein digitales Umfeld, in dem man hauptsächlich Meinungen begegnet, die die eigene bestätigen – verstärkt durch Algorithmen.

Echtzeit-Feedback ist eine sofortige Rueckmeldung durch ein digitales Tool waehrend einer Aktivitaet oder Aufgabe.

KI übersetzt gesprochene oder geschriebene Sprache sofort in eine andere Sprache. Das ermöglicht Kommunikation über Sprachgrenzen hinweg in Echtzeit.

EdTech steht fuer Educational Technology und umfasst alle digitalen Werkzeuge und Loesungen fuer den Bildungsbereich.

Das EdTech-Oekosystem umfasst alle digitalen Werkzeuge, Plattformen und Anbieter, die fuer Bildung entwickelt werden.

Datenverarbeitung direkt am Endgerät statt in der Cloud – schneller und datenschutzfreundlicher.

Sammelbegriff für Technologien und Unternehmen, die digitale Lösungen für den Bildungsbereich entwickeln.

Education Copilot ist ein KI-Tool, das Lehrkräften beim Erstellen von Unterrichtsplänen und Materialien hilft.

Die Verbindung von Bildung (Education) und Unterhaltung (Entertainment) beim Lernen.

Eigenverantwortliches Lernen bedeutet, dass Kinder selbst entscheiden, was und wie sie lernen, wobei KI dabei unterstützen kann.

Eingeschränkter Risikoeinsatz beschreibt KI-Anwendungen, die laut EU AI Act bestimmte Auflagen erfüllen müssen.

Ein KI-gestützter Einschätzungsbogen hilft Dir, den Entwicklungsstand von Kindern systematisch und effizient zu dokumentieren.

Ein Test zu Beginn, der den Wissensstand ermittelt und passende Lerninhalte zuweist.

Eine informierte Einwilligung bedeutet, dass Du einer Person verständlich erklärst, was mit ihren Daten passiert, bevor sie zustimmt.

Eine schriftliche Zustimmung, in der Eltern oder Betroffene erlauben, dass bestimmte personenbezogene Daten verarbeitet werden.

Elicit ist ein KI-Forschungsassistent, der dir hilft, wissenschaftliche Studien zu finden und zusammenzufassen.

KI kann Dich bei der Elternkommunikation unterstützen, zum Beispiel beim Verfassen von Briefen oder Übersetzungen.

Der Austausch zwischen Schule und Eltern über digitale Kanäle wie Apps, E-Mail oder Messenger.

Die Umwandlung von Texten oder Bildern in numerische Vektoren, damit KI sie vergleichen und verstehen kann.

Embodied AI beschreibt Künstliche Intelligenz, die in einem physischen Körper wie einem Roboter steckt und mit der realen Welt interagiert.

Emergentes Verhalten entsteht, wenn eine KI Fähigkeiten zeigt, die nicht direkt programmiert wurden, sondern sich aus der Komplexität ergeben.

Emotionale Intelligenz beschreibt die Fähigkeit, Gefühle zu erkennen und damit umzugehen, was KI nur begrenzt kann.

Emotionserkennung ist eine KI-Technologie, die versucht, menschliche Gefühle aus Gesichtern oder Stimmen abzulesen.

Empathie & KI beschäftigt sich mit der Frage, ob und wie KI-Systeme einfühlsam auf Menschen reagieren können.

Ein Empfehlungsalgorithmus analysiert Dein Verhalten und schlägt Dir passende Inhalte vor, zum Beispiel Videos oder Lernmaterial.

KI-basiertes System, das personalisierte Vorschläge macht – z. B. Lernmaterialien, Videos oder Aufgaben.

Eine Verschlüsselungsmethode, bei der Nachrichten nur vom Absender und Empfänger gelesen werden können.

KI-Systeme brauchen viel Strom, besonders beim Training grosser Modelle, was Auswirkungen auf Klima und Umwelt hat.

Bei der Engagement-Analyse wertet KI aus, wie aktiv und motiviert Kinder bei einer Lernaktivität mitmachen.

Ensemble-Methoden kombinieren mehrere KI-Modelle, um zusammen bessere Ergebnisse zu erzielen als jedes Modell allein.

KI-basierte Entscheidungsunterstützung liefert Dir Daten und Vorschläge, damit Du fundierter entscheiden kannst.

Erfahrungsbasiertes Lernen bedeutet, dass Kinder durch eigenes Erleben und Ausprobieren am besten lernen.

Erkenntnistheorie fragt, wie wir Wissen erlangen. Im KI-Kontext geht es darum, ob Maschinen wirklich etwas wissen können.

Ein KI-System, das erläutern kann, wie es zu einer Entscheidung gekommen ist.

Erklärbarkeit bedeutet, dass Du nachvollziehen kannst, warum eine KI eine bestimmte Entscheidung getroffen hat.

Erklärungskompetenz beschreibt deine Fähigkeit, komplexe Themen wie KI einfach und verständlich an Kinder oder Eltern weiterzugeben.

Ein kurzes Video, das einen Sachverhalt anschaulich und verständlich erklärt.

KI-generierte Erklärvideos sind kurze Lernfilme, die Du mithilfe von KI-Tools schnell und einfach erstellen kannst.

Ein digitales Rätselspiel, bei dem Schüler gemeinsam Aufgaben lösen müssen.

Die Frage, wie KI fair, sicher und zum Wohl aller Menschen eingesetzt werden sollte.

Im Ethik-Unterricht kannst Du mit Kindern über moralische Fragen rund um Künstliche Intelligenz nachdenken und diskutieren.

Automatisierte Evaluation bedeutet, dass ein KI-System Leistungen oder Fortschritte ohne menschliches Zutun bewertet.

Evidenzbasiertes Lernen nutzt wissenschaftliche Erkenntnisse und Daten, um Lernmethoden gezielt zu verbessern.

Experimentelles Lernen bedeutet, dass Kinder durch eigenes Ausprobieren und Entdecken neue Erfahrungen sammeln.

Ein Expertensystem ist ein Computerprogramm, das das Wissen von Fachleuten nutzt, um Fragen zu beantworten oder Empfehlungen zu geben.

Fachkompetenzen in der KI-Ära sind die Fähigkeiten, die Du brauchst, um KI sinnvoll in Deiner Arbeit einzusetzen.

Fachspezifische KI-Tools sind Programme, die speziell für bestimmte Aufgaben in der pädagogischen Arbeit entwickelt wurden.

Fachsprache im KI-Bereich umfasst die speziellen Begriffe und Ausdrücke, die im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz verwendet werden.

Facial Expression Analysis ist eine KI-Technik, die Gesichtsausdrücke erkennt und versucht, daraus Emotionen abzuleiten.

Das systematische Überprüfen von Aussagen und Quellen auf ihren Wahrheitsgehalt – auch mithilfe von KI-Tools.

Fairness bei KI bedeutet, dass ein KI-System alle Menschen gleich behandelt und niemanden aufgrund von Herkunft, Geschlecht oder anderen Merkmalen benachteiligt.

Fairness-Metriken messen, ob ein KI-System verschiedene Gruppen von Menschen gleich behandelt oder ob es Benachteiligungen gibt.

Bewusst falsche oder irreführende Nachrichten, die über digitale Kanäle verbreitet werden.

KI kann sowohl Falschnachrichten erzeugen als auch helfen, sie zu erkennen. Medienkompetenz ist daher wichtiger denn je.

Ein Feature ist ein einzelnes Merkmal in den Daten, das die KI nutzt, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

Der Prozess, aus Rohdaten die relevanten Merkmale auszuwählen und aufzubereiten, damit ein KI-Modell besser lernt.

Beim Federated Learning wird die KI direkt auf den Geräten trainiert, sodass persönliche Daten das Gerät nie verlassen.

Sofortige Rückmeldungen auf Antworten oder Texte, direkt von einer App oder einem KI-Tool.

KI-gestützte Systeme, die Lernenden automatisch Rückmeldung zu ihren Aufgaben geben.

Feedback-Kompetenz ist die Fähigkeit, KI-Ergebnisse gezielt zu bewerten und durch gute Eingaben zu verbessern.

Ein Kreislauf, bei dem die Ausgabe eines Systems als neue Eingabe verwendet wird, um das Ergebnis schrittweise zu verbessern.

Eine Lern- und Arbeitsumgebung, in der regelmäßiges und konstruktives Rückmelden selbstverständlich ist.

Bei der KI-gestützten Fehleranalyse erkennt eine KI typische Fehler von Kindern und hilft Dir, gezielt zu fördern.

Fehlererkennung beschreibt die Fähigkeit einer KI, Fehler in Daten, Texten oder Prozessen automatisch zu finden.

Ein offener Umgang mit Fehlern, die KI macht – als Lernanlass statt als Versagen.

Nachtraining eines vortrainierten KI-Modells mit spezifischen Daten, um es für eine bestimmte Aufgabe zu optimieren.

KI-Technik, bei der ein Modell mit nur wenigen Beispielen eine neue Aufgabe erlernen kann.

Ein Few-Shot-Prompt enthält einige Beispiele, damit die KI versteht, welches Format oder welchen Stil du dir wünschst.

Ein Effekt, bei dem Algorithmen nur noch Inhalte anzeigen, die den bisherigen Interessen entsprechen.

Eine digitale Schutzwand, die unerwünschte Inhalte und Angreifer aus dem Schulnetzwerk fernht.

Finnisches Online-Whiteboard für kollaboratives Brainstorming und Mindmapping im Unterricht.

Schüler schauen neue Inhalte zuhause als Video und üben in der Schule mit Lehrkraft-Unterstützung.

Ein Follow-up Prompt ist eine Nachfrage, mit der du die KI-Antwort verfeinern oder ergänzen lässt.

Den Lernfortschritt während des Lernens beobachten und begleiten, nicht erst am Ende benoten.

Lernbegleitende Bewertung, die mithilfe von Daten den Lernprozess sichtbar macht und Anpassungen ermöglicht.

Formatives Assessment ist eine laufende Lernstandserhebung, die Dir hilft, den Unterricht an die Kinder anzupassen.

Ein Formatter-Prompt weist die KI an, ihre Antwort in einem bestimmten Format wie Tabelle, Liste oder Stichpunkten auszugeben.

Forschendes Lernen mit KI bedeutet, dass Kinder selbstständig Fragen stellen und mithilfe von KI-Tools Antworten erkunden.

Eine Online-Plattform, auf der Lehrkräfte digitale Weiterbildungen absolvieren können.

Fortschrittsvisualisierung stellt Lernfortschritte von Kindern grafisch dar, damit Du sie leichter nachvollziehen kannst.

Ein Grundgerüst oder Rahmenwerk, das als Basis für die Entwicklung von Software dient.

Algorithmische Beschränkung der Freiheit entsteht, wenn KI-Systeme Entscheidungen treffen, die die Wahlmöglichkeiten von Menschen einschränken.

KI kann das Fremdsprachenlernen in der Kita und Schule durch interaktive Übungen und Sprachmodelle unterstützen.

Frühkindliche Bildung und KI beschreibt den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Bildungsarbeit mit Kindern bis sechs Jahre.

Frühkindliche Medienbildung hilft Kindern ab dem Kitaalter, einen bewussten und kompetenten Umgang mit digitalen Medien zu entwickeln.

Fächerübergreifender KI-Einsatz bedeutet, dass Du KI-Tools in verschiedenen Bildungsbereichen gleichzeitig nutzt.

Eine Förderdiagnose erfasst den Entwicklungsstand eines Kindes, um gezielte Förderung planen zu können.

Förderkompetenz ist deine Fähigkeit, den Entwicklungsstand eines Kindes einzuschätzen und passende Förderangebote zu gestalten.

KI-gestützte Förderplanung hilft Dir, individuelle Förderziele und passende Massnahmen für jedes Kind zu entwickeln.

KI kann Leitungskräfte in Kita und Schule bei Personalplanung, Organisation und der eigenen Weiterbildung unterstützen.

Die englische Bezeichnung für die DSGVO (General Data Protection Regulation).

Die Technologie hinter ChatGPT: Ein vortrainiertes KI-Modell, das Texte generieren kann.

Spielelemente wie Punkte, Abzeichen oder Level in den Unterricht einbauen.

Eine Gebrauchsanweisung fuer KI-Tools erklaert Dir Schritt fuer Schritt, wie Du ein bestimmtes KI-Werkzeug richtig bedienst und nutzt.

Das Gedaechtnis einer KI beschreibt ihre Faehigkeit, Informationen aus einem Gespraech zu behalten und im weiteren Verlauf zu nutzen.

Geistiges Eigentum bei KI betrifft die Frage, wem Texte, Bilder oder Ideen gehören, die eine KI erstellt hat.

Eine gelernte Darstellung ist die Art, wie eine KI Informationen intern abspeichert und vereinfacht, um Muster zu erkennen.

Gemini ist Googles KI-Modell, das Texte, Bilder und andere Medien verstehen und erzeugen kann.

Gemini for Education ist Googles KI-Assistent, der speziell für den Bildungsbereich in Google Workspace integriert ist.

Verbindet die echte Welt mit der virtuellen Welt, digitale Inhalte interagieren mit der Realität.

KI-Systeme, die für viele verschiedene Aufgaben eingesetzt werden können – z. B. Sprachmodelle wie GPT oder Claude.

Generalisierungsfaehigkeit bedeutet, dass eine KI das Gelernte auch auf neue, unbekannte Daten anwenden kann.

KI-Architektur aus zwei Netzen, die sich gegenseitig trainieren – eines erzeugt Inhalte, das andere prüft sie.

KI, die selbstständig neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erstellen kann.

Ein Gerechtigkeitsalgorithmus prueft und korrigiert KI-Systeme, damit sie niemanden unfair benachteiligen.

Gerechtigkeitspädagogik zielt darauf ab, allen Kindern faire Bildungschancen zu ermöglichen und Ungleichheiten aktiv abzubauen.

Gesellschaftliche Teilhabe und KI beschreibt, wie Kuenstliche Intelligenz allen Menschen den Zugang zu Bildung und Alltag erleichtern kann.

Gesellschaftliche Verantwortung bei KI bedeutet, dass wir als Gesellschaft sicherstellen, dass KI fair und zum Wohl aller eingesetzt wird.

KI-Technologie, die Gesichter in Bildern oder Videos identifiziert – im Bildungskontext ethisch umstritten.

Gesundheitsförderung und KI beschreibt den Einsatz von KI-Werkzeugen, um die Gesundheit von Kindern im Bildungsalltag zu unterstützen.

Gewaltprävention und KI beschreibt, wie KI-gestützte Werkzeuge helfen können, Konflikte frühzeitig zu erkennen und vorzubeugen.

Gewichtungen sind Zahlenwerte in einem neuronalen Netz, die bestimmen, wie stark einzelne Verbindungen das Ergebnis beeinflussen.

GitHub Copilot ist ein KI-Programmiertool, das Entwicklern beim Schreiben von Code hilft und Vorschläge macht.

Globale KI-Bildung meint weltweite Initiativen, die allen Menschen Wissen ueber Kuenstliche Intelligenz vermitteln wollen.

Globales Lernen und KI verbindet Themen wie Nachhaltigkeit und Weltoffenheit mit den Möglichkeiten von KI-Werkzeugen.

Google NotebookLM ist ein KI-gestütztes Notiztool, das deine Dokumente analysiert und Fragen dazu beantwortet.

Der Gradientenabstieg ist ein mathematisches Verfahren, mit dem eine KI schrittweise aus Fehlern lernt und sich verbessert.

Das Gradientenverfahren ist eine mathematische Methode, mit der KI-Systeme Schritt für Schritt lernen und ihre Fehler verringern.

Grammarly ist ein KI-gestuetztes Schreibtool, das Dir hilft, Texte auf Grammatik, Stil und Rechtschreibung zu pruefen.

Eine grüne Hintergrundfläche, die in Videos durch beliebige Bilder oder Szenen ersetzt werden kann.

Ein Grenzwert bei der KI-Risikoeinstufung legt fest, ab wann ein KI-System als riskant gilt und strengere Regeln einhalten muss.

Grounded Theory ist eine Forschungsmethode, bei der Erkenntnisse direkt aus den gesammelten Daten entwickelt werden.

Technik, um KI-Antworten an verlässliche Quellen zu koppeln und Halluzinationen zu reduzieren.

Angeleitetes Lernen, bei dem Schüler durch strukturierte Hilfestellungen zum Ziel geführt werden.

Wenn eine KI falsche Informationen erfindet und sie selbstbewusst als wahr darstellt.

Der Anteil an KI-Ausgaben, die plausibel klingen, aber faktisch falsch sind – ein wichtiges Qualitätsmaß.

Digitale Handlungskompetenz bedeutet, dass Du digitale Werkzeuge sicher, reflektiert und zielgerichtet einsetzen kannst.

Lernen durch Berühren, Greifen und praktisches Handeln mit physischen Materialien.

Ein Hashwert ist eine Art digitaler Fingerabdruck, der Daten eindeutig kennzeichnet, ohne ihren Inhalt preiszugeben.

Hassrede im Internet, die Menschen aufgrund von Merkmalen wie Herkunft oder Religion herabwürdigt.

Hausaufgaben und KI beschreibt, wie Kinder KI-Tools bei Aufgaben nutzen und welche Chancen und Grenzen das mit sich bringt.

Heuristische Verfahren sind Methoden, mit denen eine KI durch Faustregeln schnell brauchbare Loesungen findet.

Ein Hidden Layer ist eine Verarbeitungsschicht in einem neuronalen Netz, die zwischen Eingabe und Ausgabe liegt.

Die historische Entwicklung der KI beschreibt den Weg von den ersten Computerexperimenten bis zu den heutigen intelligenten Systemen.

Der Hochrisikobereich im AI Act umfasst KI-Anwendungen, die besonders streng reguliert werden, weil sie Menschen stark beeinflussen können.

Hochschuldidaktik und KI beschaeftigt sich damit, wie Kuenstliche Intelligenz die Lehre an Hochschulen verbessern kann.

Eine Hochschulstrategie fuer KI ist ein Plan, wie eine Hochschule Kuenstliche Intelligenz in Lehre und Verwaltung einfuehrt.

Hochschulzulassung und KI beschreibt den Einsatz von KI-Systemen bei der Auswahl und Zulassung von Studierenden.

Der Betrieb und die Bereitstellung von Websites und Anwendungen auf Servern.

Human Feedback (RLHF) ist eine Trainingsmethode, bei der Menschen einer KI Rueckmeldung geben, damit sie bessere Antworten lernt.

KI-Gestaltung, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt – mit Fokus auf Nutzen, Fairness und Verständlichkeit.

Ein Ansatz, bei dem Menschen KI-Entscheidungen überprüfen und korrigieren – besonders wichtig im Bildungsbereich.

Ein hybrides Empfehlungssystem kombiniert verschiedene Methoden, um Dir besonders passende Vorschlaege zu machen.

Manche Schüler nehmen im Klassenzimmer teil, andere gleichzeitig von zuhause über Video.

Unterrichtsform, bei der Schüler:innen gleichzeitig vor Ort und online teilnehmen können.

Hyperautomation bedeutet, dass moeglichst viele Arbeitsschritte durch KI und andere Technologien automatisiert werden.

Einstellungen, die vor dem KI-Training festgelegt werden und das Lernverhalten des Modells steuern.

Eine digitale Plattform, auf der Lehrkräfte Materialien, Aufgaben und Tests organisieren.

Alle Maßnahmen zum Schutz von Computersystemen, Daten und Netzwerken einer Schule.

Digitale Identitätspädagogik unterstützt Kinder dabei, ein positives Selbstbild auch in der digitalen Welt zu entwickeln.

Image Captioning ist eine KI-Funktion, die automatisch eine Bildbeschreibung in Textform erstellt.

Lernen in einer virtuellen oder erweiterten Umgebung, in die man vollständig eintaucht.

Implementierungskompetenz ist Deine Faehigkeit, neue Technologien und Konzepte erfolgreich in die Praxis umzusetzen.

Die Anpassung von Lerninhalten und -tempo an die Bedürfnisse einzelner Schüler.

Lernprozesse, die an die individuellen Bedürfnisse, das Tempo und den Wissensstand der Lernenden angepasst sind.

Der Vorgang, bei dem ein trainiertes KI-Modell auf neue Daten angewendet wird und Vorhersagen trifft.

Informationsarchitektur beschreibt, wie Inhalte strukturiert und organisiert werden, damit Du sie leicht findest.

Informationsfilterung bezeichnet den Prozess, bei dem KI aus grossen Datenmengen die relevanten Inhalte für Dich heraussucht.

Die Fähigkeit, Informationen gezielt zu suchen, kritisch zu bewerten und sinnvoll zu nutzen.

Eine informierte Einwilligung bedeutet, dass du Eltern verstaendlich erklaerst, welche Daten du erhebst, bevor sie zustimmen.

Ingenieurpädagogik und KI verbindet technisches Denken mit pädagogischen Ansätzen, um Kindern MINT-Themen näherzubringen.

Inklusive KI bezeichnet kuenstliche Intelligenz, die so gestaltet ist, dass alle Menschen gleichberechtigt davon profitieren koennen.

Innovationskompetenz ist die Fähigkeit, neue Ideen zu entwickeln und kreative Lösungen für Herausforderungen im Bildungsalltag zu finden.

Der Input-Layer ist die erste Schicht eines neuronalen Netzes, die deine Eingabedaten entgegennimmt.

Die Daten, die einem KI-Modell als Eingabe zugeführt werden – z. B. Text, Bilder oder Sensordaten.

Sofortnachrichtendienste wie WhatsApp, Signal oder Threema für Textkommunikation in Echtzeit.

Ein Instruct-Modell ist eine KI, die speziell darauf trainiert wurde, Anweisungen von dir direkt zu befolgen.

Instruktionsdesign mit KI beschreibt die systematische Planung von Lernangeboten unter Einsatz von KI-Werkzeugen.

Instruktionsqualität beschreibt, wie gut ein Lernangebot gestaltet ist, damit Kinder wirklich davon profitieren.

Eine intelligente Lernumgebung passt sich mit Hilfe von KI an die Bedürfnisse und das Lerntempo der Kinder an.

KI-basierte Lernsoftware, die wie ein persönlicher Nachhilfelehrer auf Fragen und Fehler individuell reagiert.

Eine Lern-Software, die wie ein persönlicher Nachhilfelehrer gezielt Hilfestellungen gibt.

Intelligenzaugmentierung bedeutet, dass KI deine Faehigkeiten erweitert, anstatt dich zu ersetzen.

Interaction Design beschreibt die Gestaltung der Bedienung und Benutzerführung von digitalen Anwendungen und KI-Tools.

Eine digitale Tafel, auf der Lehrkräfte mit dem Finger oder Stift schreiben und Medien einbinden können.

Interdisziplinäre KI-Bildung verbindet verschiedene Fachbereiche, um Kindern ein umfassendes Verständnis von KI zu vermitteln.

Die Fähigkeit verschiedener Systeme und Tools, nahtlos zusammenzuarbeiten und Daten auszutauschen.

Interpretable ML beschreibt Methoden des maschinellen Lernens, bei denen du nachvollziehen kannst, wie die KI zu ihrem Ergebnis kommt.

Interpretierbarkeit bedeutet, dass du nachvollziehen kannst, wie eine KI zu ihrem Ergebnis gekommen ist.

Intrinsische Motivation beschreibt den inneren Antrieb von Kindern, und KI kann helfen, diesen gezielt zu foerdern.

IoT in der Bildung bedeutet, dass vernetzte Geraete im Kita- oder Schulalltag eingesetzt werden, um Lernen zu unterstuetzen.

Eine Iterationsschleife bedeutet, dass eine KI einen Vorgang mehrfach wiederholt, um das Ergebnis schrittweise zu verbessern.

Die Technik, einen Prompt schrittweise zu verfeinern, bis das Ergebnis passt. Statt einen perfekten Prompt zu schreiben, nähert man sich in mehreren Runden dem gewünschten Ergebnis.

Strukturierte Formate, in denen Daten im Digitalbereich gespeichert und ausgetauscht werden.

Ein KI-gestütztes Jahreszeugnis fasst die Entwicklung eines Kindes über das Jahr hinweg automatisch zusammen.

Jailbreaking bedeutet, dass jemand versucht, die Sicherheitsbeschränkungen einer KI gezielt zu umgehen.

Ein Job-Profil in der KI-Ära beschreibt, wie sich Berufsbilder in der Pädagogik durch KI verändern.

Im Bereich Journalismus und KI geht es darum, wie kuenstliche Intelligenz Nachrichten erstellt und was das fuer Medienkompetenz bedeutet.

Gesetzliche Regelungen und Maßnahmen zum Schutz von Kindern und Jugendlichen vor schädlichen Medieninhalten.

Digitale Werkzeuge, mit denen Kinder und Jugendliche erste Programmiererfahrungen sammeln.

Lerninhalte genau dann abrufen, wenn man sie aktuell braucht.

Eine regelmäßige schriftliche Reflexion über das eigene Lernen, auch digital möglich.

Computerprogramme, die Aufgaben übernehmen, für die man normalerweise menschliche Intelligenz bräuchte.

Das europäische Gesetz, das regelt, wie KI in sensiblen Bereichen wie Bildung eingesetzt werden darf.

Ein KI-System, das eigenständig Aufgaben planen und ausführen kann – über einfache Frage-Antwort-Dialoge hinaus.

Der nationale KI-Aktionsplan ist die Strategie der Bundesregierung, um den Einsatz von KI in Deutschland zu foerdern und zu regeln.

KI-Akzeptanz beschreibt, wie offen du und dein Team gegenueber dem Einsatz von kuenstlicher Intelligenz seid.

Ein KI-Akzeptanzmodell beschreibt, welche Faktoren bestimmen, ob Fachkräfte KI-Tools annehmen oder ablehnen.

KI-Angst beschreibt die Sorge oder Unsicherheit, die du oder andere beim Thema kuenstliche Intelligenz empfinden koennen.

Eine KI-Anleitung ist ein Handbuch, das Dir Schritt für Schritt erklärt, wie Du ein bestimmtes KI-Tool bedienst.

KI-Anwendungen in der Schule sind digitale Werkzeuge, die kuenstliche Intelligenz nutzen, um Lernen und Unterricht zu verbessern.

Die KI-Architektur beschreibt den grundlegenden Aufbau und die Struktur eines KI-Systems.

Ein KI-gestütztes Werkzeug, das Lehrkräfte bei Aufgaben wie Unterrichtsplanung oder Korrektur unterstützt.

Ein KI-Audit ist eine systematische Überprüfung eines KI-Systems auf Fairness, Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.

KI-Aufklaerung bedeutet, Kindern und Erwachsenen verstaendlich zu erklaeren, was kuenstliche Intelligenz ist und wie sie funktioniert.

Ein KI-Avatar ist eine kuenstlich erzeugte digitale Figur, die sprechen, sich bewegen und mit dir interagieren kann.

Ethische KI-Bedenken sind berechtigte Sorgen rund um Fairness, Datenschutz und Verantwortung beim Einsatz von KI.

KI-Beobachtung meint den Einsatz von KI-Tools, um pädagogische Beobachtungen zu erfassen und auszuwerten.

KI-Berichtswesen beschreibt den Einsatz von KI zur automatischen Erstellung von Berichten in Bildungseinrichtungen.

KI-Bewertung beschreibt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Einschätzung von Lernständen oder Entwicklungsfortschritten.

KI-Bewusstsein bedeutet, dass du ein grundlegendes Verstaendnis davon hast, wo KI in deinem Alltag eine Rolle spielt.

Ein KI-Bias-Test prüft, ob ein KI-System bestimmte Gruppen systematisch benachteiligt oder bevorzugt.

KI-Bildgeneratoren sind Tools, die aus deiner Textbeschreibung automatisch Bilder erzeugen.

Ein KI-Broker ist ein Vermittler, der verschiedene KI-Dienste bündelt und Dir den passenden Service bereitstellt.

Ein KI-Chatbot ist ein Programm, mit dem du dich in natuerlicher Sprache unterhalten kannst und das dir Antworten liefert.

KI-Coaching nutzt Künstliche Intelligenz, um dir als Fachkraft persönliche Lernempfehlungen und Weiterbildungstipps zu geben.

Ein Lehrplan, der festlegt, welche KI-Kompetenzen Kinder und Jugendliche in welcher Altersstufe erwerben sollen.

Die KI-Darstellung in Medien beschreibt, wie kuenstliche Intelligenz in Filmen, Nachrichten und sozialen Medien gezeigt wird.

KI-Demokratisierung bedeutet, dass KI-Tools für alle zugänglich werden, nicht nur für technische Fachleute.

Software, die erkennen soll, ob ein Text von einer KI geschrieben wurde. Wichtig: Diese Tools sind unzuverlässig und können bestimmte Gruppen benachteiligen.

KI-Didaktik beschreibt, wie du KI-Themen methodisch und altersgerecht in deine paedagogische Arbeit einbinden kannst.

KI-Didaktisierung meint die methodische Aufbereitung von KI-Themen für Lern- und Bildungsprozesse.

Ein KI-Einführungskurs ist ein strukturierter Lehrgang, mit dem du die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz Schritt für Schritt kennenlernst.

KI-Entmystifizierung bedeutet, Vorurteile und Ängste gegenüber KI durch sachliche Aufklärung abzubauen.

KI-Entscheidungsunterstützung bedeutet, dass eine KI dir Daten und Vorschläge liefert, damit du bessere pädagogische Entscheidungen treffen kannst.

KI-Ethik-Leitlinien sind Regeln, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Bildungseinrichtungen sicherstellen.

Ein KI-Etikett ist eine Bezeichnung, die eine KI einem Datenpunkt oder Ergebnis automatisch zuordnet.

KI-Fehlerkultur beschreibt einen offenen Umgang mit Fehlern, die beim Einsatz von KI entstehen, um daraus gemeinsam zu lernen.

Eine KI-Feldstudie untersucht den Einsatz von KI direkt in der pädagogischen Praxis unter realen Bedingungen.

KI-Forschung im Bildungsbereich untersucht, wie KI das Lernen und Lehren in Kita und Schule verbessern kann.

Ein KI-Frühwarnsystem erkennt anhand von Daten frühzeitig Auffälligkeiten, damit du rechtzeitig pädagogisch handeln kannst.

KI-Förderdiagnostik nutzt Künstliche Intelligenz, um den Entwicklungsstand von Kindern einzuschätzen und gezielte Fördervorschläge zu machen.

Der Begriff KI-Gesellschaft beschreibt eine Gesellschaft, in der KI den Alltag und die Bildung wesentlich mitprägt.

KI-Gestaltungskompetenz ist die Fähigkeit, KI-Werkzeuge aktiv und verantwortungsvoll für deine pädagogische Arbeit einzusetzen und mitzugestalten.

Ein KI-Governance-Rahmen legt Regeln und Strukturen fest, wie KI in einer Einrichtung gesteuert und kontrolliert wird.

KI-Grundbildung ist das Basiswissen über Künstliche Intelligenz, das du brauchst, um KI im Alltag und Beruf einordnen zu können.

KI-Grundkompetenz ist das Basiswissen, das du brauchst, um KI-Systeme im Arbeitsalltag sinnvoll und verantwortungsvoll einsetzen zu können.

KI-Hilfsmittel sind digitale Werkzeuge mit KI-Funktion, die Dich bei der pädagogischen Arbeit unterstützen.

Ein KI-Hochrisikobereich ist ein Einsatzgebiet, in dem KI-Systeme besonders streng reguliert werden, weil Fehler schwere Folgen haben können.

KI-Implementierung bedeutet, dass du ein KI-Tool Schritt für Schritt in deinen Arbeitsalltag einführst und fest verankerst.

KI-Infrastruktur umfasst die technische Ausstattung wie Server, Internet und Software, die du brauchst, um KI-Anwendungen nutzen zu können.

KI-Input-Kontrolle bedeutet, dass du bewusst prüfst, welche Daten du in ein KI-Tool eingibst.

KI-Integration in der Schule bedeutet, dass KI-Werkzeuge gezielt in den Unterricht und Schulalltag eingebunden werden.

Ein KI-Kerncurriculum legt fest, welche KI-Kompetenzen Fachkräfte oder Kinder verbindlich erwerben sollen.

Eine KI-Klausur ist eine Prüfung, bei der Schüler gezielt mit KI-Tools arbeiten dürfen oder sollen.

Die KI-Kluft beschreibt die ungleiche Verteilung von Zugang und Wissen zu KI-Technologien zwischen verschiedenen Gruppen.

KI-Kommunikation in der Schule meint den Einsatz von KI-Tools für Elternbriefe, Infos und den Austausch im Team.

Die Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, sinnvoll zu nutzen und kritisch einzuordnen.

Das KI-Kompetenzniveau beschreibt, wie sicher und umfassend du im Umgang mit Künstlicher Intelligenz bist.

Ein KI-Kompetenzrahmen beschreibt, welche Fähigkeiten und welches Wissen du brauchst, um KI sinnvoll in der pädagogischen Arbeit einzusetzen.

Eine KI-Konferenz ist ein Treffen, bei dem sich Fachkräfte gezielt über KI in der Bildung austauschen.

Der KI-Kontext sind die Hintergrundinformationen, die eine KI braucht, um passende und nützliche Ergebnisse zu liefern.

Eine KI-Konzeptkarte ist eine visuelle Übersicht, die KI-Begriffe und ihre Zusammenhänge darstellt.

Ein KI-Koordinator ist die Ansprechperson an deiner Schule für alle Fragen rund um Künstliche Intelligenz.

KI-Kreativität beschreibt die Fähigkeit von KI-Systemen, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik eigenständig zu erzeugen.

KI-Kritik bedeutet, KI-Ergebnisse und KI-Systeme bewusst zu hinterfragen, statt sie unkritisch zu übernehmen.

KI-Kulturkompetenz bedeutet, dass du kulturelle Vielfalt beim Einsatz von KI-Tools bewusst berücksichtigst.

Die KI-Landschaft ist die Gesamtheit aller verfügbaren KI-Tools, Anbieter und Entwicklungen in einem bestimmten Bereich.

Ein KI-Lehrplan beschreibt, wann und wie KI-Themen im Unterricht oder in Projekten behandelt werden.

Ein KI-Leitbild legt die Werte und Grundsätze fest, nach denen deine Schule KI einsetzt.

Ein KI-Lerncoach ist ein KI-System, das Lernende individuell begleitet und ihnen passende Lerninhalte und Tipps vorschlägt.

KI-Lerndiagnose nutzt Künstliche Intelligenz, um den Lernstand und die Entwicklung von Kindern automatisch einzuschätzen.

Eine KI-Lernumgebung ist ein Lernraum, in dem KI-Werkzeuge gezielt eingesetzt werden, um das Lernen zu unterstützen.

Die Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, kritisch einzuordnen und kompetent zu nutzen.

KI-Lösungen sind fertige Software-Produkte oder Dienste, die Künstliche Intelligenz nutzen, um bestimmte Aufgaben zu erledigen.

KI-Machbarkeit prüft, ob ein KI-Projekt mit den vorhandenen Mitteln tatsächlich umsetzbar ist.

Ein pädagogisches KI-Manifest ist eine gemeinsame Erklärung, wie dein Team KI verantwortungsvoll nutzen will.

KI-Mensch-Kollaboration beschreibt die Zusammenarbeit zwischen dir und einer KI, bei der beide Seiten ihre Stärken einbringen.

KI-Missverständnisse sind falsche Annahmen darüber, was Künstliche Intelligenz kann oder nicht kann.

KI-Modelltraining ist der Prozess, bei dem ein KI-System mit grossen Datenmengen lernt, Muster zu erkennen und Aufgaben zu loesen.

KI-Moderation bedeutet, dass du eine KI nutzt, um Gespräche, Prozesse oder Inhalte zu strukturieren.

KI-Mythen sind weit verbreitete, aber falsche Vorstellungen über Künstliche Intelligenz.

Ein KI-Narrativ ist die Geschichte, die du über den Einsatz von KI in deiner Einrichtung erzählst.

Eine KI-Netzwerkkomponente ist ein Baustein in einem Computernetzwerk, der KI-Funktionen bereitstellt.

Ein KI-Nutzungsszenario beschreibt einen konkreten Anwendungsfall, in dem KI sinnvoll im paedagogischen Alltag eingesetzt wird.

KI-Personalentwicklung meint die gezielte Weiterbildung von paedagogischen Fachkraeften im Umgang mit Kuenstlicher Intelligenz.

KI-Pioniere in der Bildung sind Fachkräfte, die als Erste KI in ihrem pädagogischen Alltag einsetzen.

KI-Planungswerkzeuge sind digitale Helfer, die dir mit Künstlicher Intelligenz bei der Planung von Angeboten und Abläufen helfen.

Schulinterne Regelung, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unterricht und Schulalltag festlegt.

Ein KI-Prototyp ist ein erster Testlauf, bei dem Du eine KI-Anwendung im kleinen Rahmen in der Schule ausprobierst.

KI-Pädagogik beschreibt, wie du KI-Themen und KI-Tools sinnvoll in die pädagogische Arbeit einbindest.

KI-Readiness beschreibt, wie gut Deine Schule darauf vorbereitet ist, KI sinnvoll im Alltag einzusetzen.

Ein KI-Reflexionsprotokoll ist ein Dokument, in dem Du Deine Erfahrungen mit KI im Unterricht festhältst.

KI-Regulierung umfasst Gesetze und Regeln, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz steuern und kontrollieren sollen.

KI-Risikomanagement bedeutet, mögliche Gefahren beim Einsatz von KI frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.

Ein KI-Rollout an Schulen ist die geplante, schrittweise Einfuehrung von KI-Tools und -Prozessen im Schulalltag.

Ein KI-Rollout-Plan ist Dein Fahrplan, um ein KI-Tool Schritt für Schritt in der Einrichtung einzuführen.

Eine KI-Schnittstelle ist die technische Verbindung, über die verschiedene Programme mit einer KI kommunizieren.

Eine KI-Schulstrategie ist ein Gesamtkonzept, das festlegt, wie eine Schule Kuenstliche Intelligenz sinnvoll nutzen will.

Eine KI-Selbsteinschätzung hilft Dir, Dein eigenes Wissen und Deine Fähigkeiten rund um KI realistisch einzuordnen.

KI-Sensibilisierung bedeutet, ein Bewusstsein für Chancen und Risiken von KI im Bildungsbereich zu schaffen.

KI-Sicherheit beschäftigt sich damit, dass KI-Systeme zuverlässig und ohne Schaden funktionieren.

Eine KI-Simulation bildet reale Situationen im Unterricht nach, damit Kinder spielerisch lernen können.

Ein KI-Spielfeld ist ein geschützter Bereich, in dem Du KI-Tools ohne Risiko ausprobieren kannst.

Ein KI-Sprachkurs nutzt künstliche Intelligenz, um Dir oder Deinen Schülern beim Sprachenlernen zu helfen.

Eine KI-Strategie legt fest, wie KI im Bildungswesen auf politischer Ebene geplant und umgesetzt werden soll.

KI-Strukturkompetenz ist Deine Fähigkeit, KI-Ergebnisse sinnvoll zu ordnen und für den Unterricht aufzubereiten.

Substitution ersetzt bestehende Aufgaben durch KI, Transformation verändert den Unterricht grundlegend mit KI.

Ein KI-System ist eine Software, die menschenaehnliche Aufgaben wie Texte schreiben, Bilder erkennen oder Sprache verstehen ausfuehrt.

KI-Teamarbeit bedeutet, dass Dein Kollegium gemeinsam an KI-Themen arbeitet und voneinander lernt.

KI-Technologien sind die verschiedenen technischen Verfahren und Methoden, auf denen Kuenstliche Intelligenz basiert.

KI-Textanalyse bedeutet, dass eine KI Texte automatisch auswertet und Muster oder Inhalte erkennt.

KI-Transparenz bedeutet, dass nachvollziehbar ist, wie eine KI zu ihren Ergebnissen kommt und welche Daten sie nutzt.

Ein virtueller Tutor auf KI-Basis, der Schüler:innen individuell beim Lernen begleitet und erklärt.

KI-Unterricht bezeichnet Unterrichtseinheiten, in denen Kuenstliche Intelligenz entweder Thema oder Werkzeug ist.

KI-Unterrichtsmaterialien sind Lern- und Arbeitsmaterialien, die mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt werden.

Ein KI-Vergleich hilft Dir, verschiedene KI-Tools systematisch gegenüberzustellen und das passende auszuwählen.

KI-Vertrauen beschreibt, inwieweit Nutzer den Ergebnissen und Empfehlungen einer KI vertrauen und sie als zuverlaessig einschaetzen.

KI-Vertrauenswürdigkeit beschreibt, wie zuverlässig, transparent und fair ein KI-System arbeitet.

Eine KI-Werkstatt ist ein praktisches Lernformat, in dem Du und Dein Team KI-Tools gemeinsam ausprobiert.

Ein KI-Werkzeug ist eine Software oder App, die Künstliche Intelligenz nutzt, um bestimmte Aufgaben zu erledigen.

Ein KI-Wettbewerb ist ein Wettbewerb, bei dem Kinder oder Teams kreative KI-Projekte entwickeln und vorstellen.

KI-Wirkungsforschung untersucht, welchen Effekt der Einsatz von KI auf Lernen und Unterricht tatsächlich hat.

Eine KI-Zeitlinie zeigt dir die wichtigsten Meilensteine in der Entwicklung von Kuenstlicher Intelligenz auf einen Blick.

Ein KI-Zertifikat ist ein Nachweis ueber erworbene Kompetenzen im Umgang mit Kuenstlicher Intelligenz.

Texte, Bilder, Videos oder Audio, die von einer Künstlichen Intelligenz erzeugt wurden.

Unterrichtsmethoden, die durch KI-Werkzeuge ergänzt und optimiert werden.

KI-gestützte Sprachanalyse nutzt Künstliche Intelligenz, um gesprochene oder geschriebene Sprache automatisch auszuwerten.

Unterricht, der KI-Werkzeuge gezielt einsetzt, um Lerninhalte, Feedback oder Differenzierung zu verbessern.

KI-gestütztes Schreiben bedeutet, dass du eine KI als Hilfe beim Verfassen von Texten nutzt, zum Beispiel für Berichte oder Elternbriefe.

Ein KI-Übersetzer ist ein Tool, das Texte mithilfe von künstlicher Intelligenz in andere Sprachen überträgt.

Eine visuelle Methode zur Aufgabenorganisation mit Spalten wie Zu erledigen, In Arbeit und Erledigt.

Khanmigo ist der KI-Tutor der Khan Academy, der Lernende individuell beim Verstehen von Aufgaben unterstützt.

KI-gestuetzte Klassenfuehrung nutzt intelligente Tools, um Dich bei Organisation und Management Deiner Klasse zu unterstuetzen.

Klassenraum-Management bezeichnet den Einsatz digitaler Werkzeuge zur Organisation des Unterrichtsalltags. KI-gestützte Lösungen helfen bei der Sitzplatzverteilung, Gruppeneinteilung, Zeitplanung und Dokumentation von Lernfortschritten.

Knewton ist eine adaptive Lernplattform, die Lerninhalte mithilfe von KI an das individuelle Niveau der Lernenden anpasst.

Kognitive Last beschreibt, wie stark das Arbeitsgedächtnis beim Lernen beansprucht wird.

Eine kognitive Verzerrung ist ein systematischer Denkfehler, der auch in KI-Systemen auftreten kann.

Kollaborative Intelligenz entsteht, wenn Mensch und KI zusammenarbeiten und gemeinsam bessere Ergebnisse erzielen.

Digitale Werkzeuge, mit denen mehrere Personen gleichzeitig an einem Dokument arbeiten können.

Strukturiertes Beratungsformat unter Fachkräften. KI kann bei der Vorbereitung und Dokumentation helfen.

Automatische Kompetenzdiagnose nutzt KI, um den Lernstand von Kindern systematisch zu erfassen und auszuwerten.

Dokumentation erworbener Fähigkeiten, z. B. durch Badges, Zertifikate oder Portfolioeinträge. KI kann bei der Erstellung und Formulierung unterstützen.

Im Unterricht werden vor allem Fähigkeiten und Fertigkeiten vermittelt, nicht nur Wissen.

Ein Kompetenzprofil beschreibt, welche Faehigkeiten du als Lehrkraft im Umgang mit KI brauchst.

Eine tabellarische Übersicht, die zeigt, welche Fähigkeiten Schüler auf welchem Niveau beherrschen.

Ein KI-gestuetztes Kompetenzraster hilft Dir, Lernziele und Kompetenzstufen automatisch zu erfassen und darzustellen.

Ein Zahlenwert, der angibt, wie sicher sich ein KI-Modell bei einer Vorhersage ist.

Die maximale Textmenge, die ein Sprachmodell gleichzeitig verarbeiten kann – beeinflusst die Qualität der Antworten.

Kontextuelles Lernen bedeutet, dass Kinder in echten, für sie bedeutsamen Situationen am besten lernen.

Kooperatives Lernen mit KI bedeutet, dass Kinder gemeinsam mit KI-Tools an Aufgaben arbeiten und voneinander lernen.

Korrekturvorschläge sind automatische Verbesserungshinweise, die eine KI für geschriebene Texte liefert. Sie betreffen Rechtschreibung, Grammatik, Stil und Verständlichkeit und helfen Lehrkräften bei der effizienten Textarbeit.

Das Preismodell vieler KI-Dienste: Jedes Wort (genauer: jeder Token), das verarbeitet wird, kostet einen kleinen Betrag.

Kreative KI-Nutzung bedeutet, KI-Tools gezielt für kreative pädagogische Projekte und Ideen einzusetzen.

KI-Tools als Schreibpartner nutzen, um Texte zu entwerfen, zu verbessern oder Ideen zu entwickeln.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz als Werkzeug für kreative Prozesse.

Die Fähigkeit, Medieninhalte zu hinterfragen und deren Absichten und Wirkungen zu erkennen.

Kritische Quellenbewertung bedeutet, dass du und die Kinder pruefen, ob Informationen aus KI-Tools zuverlaessig sind.

Die Wissenschaft der Verschlüsselung, die Daten vor unbefugtem Zugriff schützt.

Kulturelle Sensibilitaet bei KI bedeutet, dass du darauf achtest, ob KI-Tools alle Kulturen fair darstellen.

Gezieltes Training eines KI-Modells mit sorgfältig ausgewählten, qualitätsgeprüften Daten.

Oberbegriff für Computersysteme, die Aufgaben lösen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig wäre.

Computermodelle, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und Muster in Daten erkennen.

Kuenstliche Schoepfung bezeichnet die Faehigkeit von KI, eigenstaendig kreative Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik zu erzeugen.

LRS-Unterstützung umfasst den Einsatz von KI-Werkzeugen, die Kindern mit Lese-Rechtschreib-Schwäche gezielt beim Lesen und Schreiben helfen. Die KI erkennt typische Fehlermuster und bietet passende Übungen an.

Das Versehen von Trainingsdaten mit Beschriftungen, damit KI-Modelle daraus Muster erkennen können.

Language Grounding beschreibt, wie eine KI Woerter mit realen Bedeutungen und Erfahrungen verknuepft.

Ein besonders großes KI-Sprachmodell, das menschenähnliche Texte schreiben kann.

Eine latente Repraesentation ist die innere, vereinfachte Darstellung von Daten, die ein KI-Modell beim Lernen erstellt.

Die Latente Semantische Analyse ist ein Verfahren, mit dem KI die Bedeutung von Texten erkennt.

Daten über das Lernverhalten von Schülern auswerten, um gezielt zu fördern.

Lehr-Lern-Forschung und KI untersucht, wie Kuenstliche Intelligenz Lehr- und Lernprozesse veraendert und verbessern kann.

Lehramtsstudium und KI meint die Integration von KI-Kompetenzen in die Ausbildung zukuenftiger Lehrkraefte.

Die Lehrerperspektive auf KI beschreibt, wie du als Fachkraft den Einsatz von KI im Bildungsbereich einschaetzt.

Lehrkraeftegesundheit und KI beschreibt, wie KI-Tools dich bei der Arbeit entlasten und dein Wohlbefinden foerdern koennen.

Lehrmittelfreiheit und KI betrifft die Frage, ob KI-Tools als Lehrmittel gelten und wer die Kosten traegt.

Ein Lernanalyse-Dashboard zeigt dir auf einen Blick, wie sich die Lernfortschritte der Kinder entwickeln.

Lernarchitektur beschreibt, wie du Lernraeume und Lernprozesse mit und ohne KI strukturiert gestaltest.

Ein Lernbeduerfnis beschreibt, was ein Kind braucht, um gut lernen zu koennen, und wie KI dabei helfen kann.

Lernbegleitung mit KI bedeutet, dass ein KI-System Kinder individuell beim Lernen unterstützt und begleitet.

KI-unterstuetzte Lernberatung hilft dir, Kinder und Eltern gezielter zu begleiten und individuelle Empfehlungen zu geben.

Eine Lernbiografie dokumentiert die gesamte Lerngeschichte eines Kindes über einen längeren Zeitraum.

Daten, die beim digitalen Lernen entstehen – z. B. Klickverhalten, Aufgabenlösungen und Lernzeiten.

Lerneffizienz beschreibt, wie gut Kinder in einer bestimmten Zeit Neues aufnehmen und verstehen können.

Eine KI-Lernempfehlung ist ein automatisch erstellter Vorschlag, welche Lerninhalte als Nächstes sinnvoll wären.

Beim Lernen durch Lehren mit KI erklären Kinder einem KI-System etwas und vertiefen so ihr eigenes Wissen.

Eine KI-adaptive Lerngruppe wird mithilfe von KI so zusammengestellt, dass Kinder optimal voneinander lernen.

Die Lernhistorie speichert, was ein Kind bereits gelernt hat, damit KI-Tools passende Inhalte vorschlagen koennen.

Umgangssprachlich für Lernalgorithmus – die mathematische Regel, nach der ein KI-Modell aus Daten lernt.

Lernmuster sind wiederkehrende Verhaltensweisen beim Lernen, die KI-Tools erkennen und dir sichtbar machen koennen.

Ein digitaler Badge ist ein virtuelles Abzeichen, das zeigt, dass ein Kind eine bestimmte Fähigkeit erlernt hat.

Lernpersonalisierung bedeutet, dass KI-Tools Lerninhalte individuell an den Stand jedes Kindes anpassen.

Eine vorgegebene Abfolge von Lernschritten, die Schüler selbstständig durcharbeiten.

Eine digitale Umgebung, in der Materialien, Aufgaben und Kommunikation zentral gesammelt werden.

Lernplattform-Integration bedeutet, dass verschiedene digitale Tools nahtlos in einer Plattform zusammenarbeiten.

Systematische Auswertung von Lerndaten, um Lernwege, Schwierigkeiten und Fortschritte sichtbar zu machen.

Lernprozessbegleitung bedeutet, dass du den gesamten Lernweg eines Kindes aktiv und gezielt unterstützt.

Lernpräferenzen beschreiben, auf welchem Weg ein Kind am liebsten und besten lernt.

Eine Lernsequenz ist eine geplante Abfolge von Lernschritten, die KI-Tools fuer dich optimieren koennen.

Die systematische Erfassung, auf welchem Lernstand sich Schüler befinden.

Lernsteuerung durch KI bedeutet, dass ein System automatisch erkennt, was ein Kind als Naechstes lernen sollte, und passende Inhalte vorschlaegt.

Ein KI-ergaenztes Lerntagebuch dokumentiert Lernfortschritte digital und hilft Dir, Entwicklungen schneller zu erkennen.

Digitale Form des Lerntagebuchs, in dem Kinder ihren Lernprozess reflektieren. KI kann Schreibanlässe und Reflexionsfragen liefern.

Eine Lerntempoanalyse zeigt dir, wie schnell oder langsam ein Kind bestimmte Fähigkeiten entwickelt.

Bei der KI-Anpassung an Lerntypen werden digitale Angebote automatisch an die Lernweise eines Kindes angepasst.

Lernunterstützung mit KI hilft dir, Kinder gezielter und individueller in ihrer Entwicklung zu fördern.

Der Lernverlauf zeigt dir, wie sich die Fähigkeiten eines Kindes über einen Zeitraum hinweg entwickelt haben.

Datenbasierte Analyse des Lernfortschritts über einen längeren Zeitraum zur frühzeitigen Erkennung von Förderbedarf.

Überprüfung, ob Schüler die gesetzten Lernziele erreicht haben.

Ein Lernoekosystem ist das Zusammenspiel aller Lernorte, Tools und Personen, die das Lernen eines Kindes beeinflussen.

Eine Lese-KI ist ein digitales Werkzeug, das Kinder beim Lesenlernen individuell unterstützt.

Regelung, unter welchen Bedingungen Software oder Inhalte genutzt und weitergegeben werden dürfen.

Bei der Logfile-Analyse werden automatisch gespeicherte Nutzungsdaten ausgewertet, um Muster zu erkennen.

Ein logistisches Modell ist ein statistisches Verfahren, das Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Ergebnisse berechnet.

Plattformen, die das Erstellen von Apps oder Automatisierungen ohne Programmierkenntnisse ermöglichen.

Ein dokumentierter Plan, der festlegt, wann und wie personenbezogene Daten in einer Einrichtung gelöscht werden.

Regelwerk, das festlegt, wann und wie personenbezogene Trainingsdaten gelöscht werden müssen.

MagicSchool.ai ist eine KI-Plattform mit über 60 Tools speziell für Lehrkräfte zur Unterrichtsvorbereitung.

Magicschool AI ist eine KI-Plattform, die Lehrkräften und Fachkräften bei der Unterrichts- und Angebotsplanung hilft.

Ein Lernansatz, bei dem Schüler durch praktisches Bauen, Programmieren und Gestalten lernen.

Manipulation durch KI bedeutet, dass KI-Systeme Menschen gezielt beeinflussen, ohne dass diese es bemerken.

Ein Computerprogramm lernt aus Daten selbst, ohne dass jemand ihm jede Regel einzeln beibringt.

Maschinenethik beschaeftigt sich mit der Frage, wie KI-Systeme so gestaltet werden, dass sie moralisch verantwortungsvoll handeln.

Maschinenuebersetzung nutzt KI, um Texte automatisch in andere Sprachen zu uebersetzen, wobei die Qualitaet stark variieren kann.

Mit KI-gestuetztem Mediendesign kannst Du schnell ansprechende Bilder, Poster oder Praesentationen fuer Deine paedagogische Arbeit erstellen.

Die Wissenschaft vom Lehren und Lernen mit Medien – wie digitale Werkzeuge sinnvoll im Unterricht eingesetzt werden.

Medienethik beschäftigt sich mit der Frage, was beim Einsatz digitaler Medien richtig und verantwortungsvoll ist.

Mediengestaltung umfasst die kreative Erstellung von Bildern, Videos oder Texten, bei der KI-Tools Dich unterstuetzen koennen.

Digitale Medien sicher, kritisch und sinnvoll nutzen können.

Medienkonsum und KI beschreibt, wie KI-Systeme das Medienverhalten von Kindern beeinflussen können.

Medienkonvergenz beschreibt das Zusammenwachsen verschiedener Medien wie Buch, Video und App auf einem einzigen Geraet.

Ein Medienkonzept ist ein strategischer Plan einer Schule oder Kita, der den sinnvollen Einsatz digitaler Medien und KI im Unterricht beschreibt. Es umfasst Ziele, technische Ausstattung, Fortbildungen und pädagogische Leitlinien.

Medienpaedagogik hilft Dir, Kindern einen sinnvollen und kritischen Umgang mit digitalen und analogen Medien beizubringen.

Medienreflexion bedeutet, gemeinsam mit Kindern über ihre Erfahrungen mit digitalen Medien nachzudenken.

KI-Tools, die in vielen Sprachen kommunizieren können, besonders hilfreich für mehrsprachige Familien.

Das Zusammenspiel zwischen Menschen und KI-Systemen – wie wir mit KI kommunizieren und zusammenarbeiten.

Eine Mensch-Maschine-Schnittstelle ist der Punkt, an dem du mit einem Computer oder einer KI interagierst, z.B. per Sprache oder Klick.

KI-unterstütztes Mentoring bedeutet, dass eine KI dich beim Begleiten und Foerdern von Lernenden mit passenden Hinweisen und Materialien unterstuetzt.

Ein Prompt, der dazu dient, bessere Prompts zu erstellen. Quasi ein Prompt über Prompts, um die Qualität der KI-Ausgaben zu verbessern.

Daten über Daten, zum Beispiel wann ein Foto aufgenommen wurde oder wer eine Datei erstellt hat.

Metakognition ist das Nachdenken über das eigene Denken und Lernen.

Metakognitive Strategien helfen dir und den Kindern, das eigene Denken und Lernen bewusst zu steuern und zu reflektieren.

Ein virtueller, dreidimensionaler Raum im Internet, in dem Menschen als Avatare interagieren.

Lernen in sehr kurzen Einheiten von wenigen Minuten, oft über digitale Kanäle.

Middleware ist Software, die zwischen zwei Systemen vermittelt und dafuer sorgt, dass sie miteinander kommunizieren koennen.

Midjourney ist ein KI-Tool, das aus Textbeschreibungen hochwertige Bilder und Kunstwerke generiert.

Misinformation sind falsche oder irreführende Informationen, die unbeabsichtigt verbreitet werden.

Missbrauch von KI-Tools liegt vor, wenn jemand KI absichtlich oder fahrlaessig fuer schaedliche oder unerlaubte Zwecke einsetzt.

Eine Mitschueler-KI ist ein digitaler Lernpartner, der mit Kindern zusammen Aufgaben loest und sie beim Lernen begleitet.

Mixed Methods kombiniert verschiedene Forschungsansaetze, um KI-Anwendungen in der Bildung umfassend zu untersuchen.

Mobiles Lernen bedeutet, dass Kinder mit Tablets oder Smartphones orts- und zeitunabhaengig lernen koennen.

Modalität beschreibt die Art der Eingabe oder Ausgabe einer KI, zum Beispiel Text, Bild oder Sprache.

Modellanpassung bedeutet, dass ein KI-Modell fuer einen bestimmten Einsatzbereich wie Bildung gezielt weitertrainiert wird.

Modellbewertung bezeichnet das Pruefen, wie gut ein KI-Modell seine Aufgabe erfuellt und wie zuverlaessig seine Ergebnisse sind.

Verschlechterung der KI-Leistung über die Zeit, weil sich die Eingabedaten verändert haben.

Ein standardisiertes Datenblatt, das beschreibt, wie ein KI-Modell trainiert wurde, was es kann und wo seine Grenzen liegen.

Modellkollaps passiert, wenn eine KI mit ihren eigenen Ergebnissen trainiert wird und dadurch immer schlechtere Ausgaben erzeugt.

Modellparameter sind die gelernten Werte im Inneren einer KI, die bestimmen, wie sie Eingaben verarbeitet und Antworten erzeugt.

Die Überwachung und Steuerung von Beiträgen und Diskussionen in digitalen Räumen.

Ein Moderationsleitfaden ist eine strukturierte Anleitung für die Gestaltung von Gesprächen und Diskussionen zu einem bestimmten Thema. Im Kontext von KI hilft er Lehrkräften, Gespräche über künstliche Intelligenz altersgerecht und ausgewogen zu führen.

Die laufende Überwachung von Systemen, Nutzungsverhalten oder Lernfortschritten.

Moodle ist eine Lernplattform, die mit KI-Funktionen erweitert werden kann, um Lernen individueller zu gestalten.

Motivation und KI beschreibt, wie kuenstliche Intelligenz die Lernmotivation von Kindern und Fachkraeften foerdern kann.

System aus mehreren KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen.

Ein Multi-Turn-Dialog ist ein mehrstufiges Gespräch mit einer KI, bei dem du Schritt für Schritt zum gewünschten Ergebnis kommst.

Ein multilinguales Modell ist eine KI, die mehrere Sprachen versteht und verarbeiten kann.

KI-Systeme, die verschiedene Eingabeformen wie Text, Bild, Sprache und Video gleichzeitig verarbeiten können.

Mustererkennung ist die Fähigkeit einer KI, wiederkehrende Strukturen in Daten zu finden und zu nutzen.

Eine Musterlösung ist eine von der KI erstellte Beispielantwort, die zeigt, wie eine Aufgabe idealerweise gelöst werden kann. Lehrkräfte nutzen sie zur Unterrichtsvorbereitung oder als Vergleichsgrundlage für die Bewertung.

Die Nachhaltigkeitsdimension von KI betrachtet, welche oekologischen und sozialen Auswirkungen der Einsatz von KI hat.

Ein Nachhilferoboter ist ein KI-System, das Kindern individuell beim Lernen hilft, aehnlich wie ein persoenlicher Nachhilfelehrer.

Nachteilsausgleich bezeichnet Maßnahmen, die Lernenden mit Beeinträchtigungen oder besonderen Bedürfnissen ermöglichen, gleichberechtigt am Unterricht teilzunehmen. KI-Werkzeuge können dabei helfen, individuelle Unterstützung effizienter bereitzustellen.

Erneutes Training eines KI-Modells mit aktualisierten Daten, um seine Leistung zu verbessern.

Die Möglichkeit, KI-Entscheidungen rückwirkend zu verstehen und zu erklären – zentral für Vertrauen.

Namensmaskierung bezeichnet das Ersetzen von echten Namen durch Platzhalter oder Fantasienamen, bevor Texte in ein KI-Tool eingegeben werden. So wird verhindert, dass personenbezogene Daten an externe Dienste übermittelt werden.

Narrative KI erzeugt automatisch Geschichten oder Erzaehlungen, die Du fuer die paedagogische Arbeit nutzen kannst.

KI, die nur für eine bestimmte Aufgabe trainiert ist – z. B. Bilderkennung oder Textgenerierung.

Die Fähigkeit von KI, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten.

NLU ist ein Bereich der KI, der sich damit beschaeftigt, die Bedeutung von menschlicher Sprache zu verstehen.

Ein Negativbeispiel ist eine gezielt veränderte Eingabe, die eine KI absichtlich in die Irre führen soll.

Benimmregeln im Internet, also wie man sich in digitalen Räumen respektvoll verhält.

Die Netzwerkarchitektur beschreibt den inneren Aufbau eines kuenstlichen neuronalen Netzes mit seinen Schichten und Verbindungen.

Ein Produkt wird wertvoller, je mehr Menschen es nutzen.

Ein Netzwerkeffekt entsteht, wenn eine KI-Plattform besser wird, je mehr Menschen sie nutzen.

Ein neuronales Interface ist eine Schnittstelle zwischen Gehirn und Computer, die bisher vor allem in der Forschung eine Rolle spielt.

Recheneinheiten in neuronalen Netzen, die – inspiriert vom Gehirn – Informationen verarbeiten und weiterleiten.

Eine regelmäßige E-Mail mit Neuigkeiten, Tipps oder Angeboten an eine Abonnentenliste.

Nicht-lineare Lernpfade erlauben es Kindern, in individueller Reihenfolge zu lernen, statt einem festen Plan zu folgen.

Normalisierung bringt unterschiedliche Daten auf eine einheitliche Skala, damit eine KI sie besser vergleichen und verarbeiten kann.

Notfall-KI bezeichnet KI-Systeme, die in Krisensituationen schnell relevante Informationen und Handlungsempfehlungen bereitstellen.

Nutzerdatenschutz bedeutet, dass persoenliche Daten von Kindern, Eltern und Fachkraeften bei der KI-Nutzung geschuetzt werden muessen.

Digitales Profil, das Lernfortschritte, Präferenzen und Stärken von Lernenden erfasst.

Nutzungsbedingungen legen fest, was du mit einem KI-Tool darfst und was nicht, und welche Rechte und Pflichten du hast.

Das Nutzungsrecht regelt, wem die von einer KI erzeugten Inhalte gehoeren und wie du sie verwenden darfst.

Regeln, die festlegen, was bei der Nutzung einer App erlaubt ist und was mit Daten geschieht.

OCR ist eine Technologie, mit der du gedruckten oder handgeschriebenen Text automatisch in digitalen Text umwandeln kannst.

Die OECD AI-Prinzipien sind internationale Leitlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Kostenlose, frei nutzbare Lernmaterialien, die jeder herunterladen und anpassen darf.

Objektivität bei KI bedeutet, dass ein KI-System Ergebnisse ohne Vorurteile oder Verzerrungen liefern soll.

Objektivitaetsillusion beschreibt den Irrtum, dass KI-Ergebnisse automatisch neutral und objektiv seien.

Offene Bildungsressourcen sind kostenlose Lernmaterialien, die mit Hilfe von KI erstellt oder angepasst werden koennen.

Ein offenes Bildungssystem ermoeglicht flexible Lernwege und den freien Zugang zu Bildungsangeboten fuer alle.

Offenes Lernen gibt Kindern die Freiheit, selbst zu entscheiden, was, wann und wie sie lernen moechten.

Die Möglichkeit, Apps und Inhalte auch ohne Internetverbindung zu verwenden.

KI-Verarbeitung direkt auf dem Endgerät (Smartphone, Tablet) – ohne Daten an die Cloud zu senden.

Die strukturierte Einführung neuer Nutzer in ein Tool, eine Plattform oder einen Prozess.

Onboarding beschreibt den strukturierten Einfuehrungsprozess, mit dem du KI-Tools in deiner Einrichtung Schritt fuer Schritt einfuehrst.

Ein One-Shot-Prompt enthält genau ein Beispiel, damit die KI versteht, was du dir als Ergebnis vorstellst.

Ein digitales Treffen über das Internet für Besprechungen, Fortbildungen oder Unterricht.

Online-Proctoring bedeutet, dass eine Software Prüfungen digital überwacht, z. B. per Kamera oder Bildschirmaufnahme.

Kinder im Internet vor gefährlichen Inhalten, Fremden und Cybermobbing schützen.

Kostenlose Software, deren Programmcode öffentlich zugänglich ist und von jedem genutzt werden darf.

Ein Open-Source-Modell ist ein KI-Modell, dessen Programmcode frei verfügbar ist und von jedem genutzt oder angepasst werden kann.

Opt-in bedeutet aktive Zustimmung, Opt-out bedeutet aktiver Widerspruch bei der Datenverarbeitung.

Ein Optimierungsalgorithmus ist ein Rechenverfahren, das automatisch die beste Loesung aus vielen Moeglichkeiten findet.

Otter.ai ist ein KI-Tool, das gesprochene Sprache automatisch in Text umwandelt und Meetings zusammenfasst.

Output-Bewertung bedeutet, dass du als Lehrkraft das Ergebnis einer KI kritisch pruefst, bevor du es verwendest.

Der Output-Layer ist die letzte Schicht eines KI-Modells, die das Endergebnis wie einen Text oder ein Bild ausgibt.

Output-Qualität beschreibt, wie gut und brauchbar die Ergebnisse sind, die eine KI liefert.

Output-Qualitätskontrolle bedeutet, dass Du die Ergebnisse einer KI prüfst, bevor Du sie verwendest.

Die Überprüfung von KI-generierten Ergebnissen auf Richtigkeit, Angemessenheit und Qualität.

Wenn ein KI-Modell Trainingsdaten auswendig lernt statt Muster zu erkennen – und bei neuen Daten versagt.

Parallelverarbeitung bedeutet, dass ein Computer viele Aufgaben gleichzeitig statt nacheinander bearbeitet.

Parameter sind die gelernten Werte in einem KI-Modell, die bestimmen, wie es Eingaben verarbeitet und Ergebnisse erzeugt.

Partizipation und KI bedeutet, dass Kinder bei Entscheidungen rund um den KI-Einsatz mitbestimmen duerfen.

Ein Tool, das sichere Passwörter erstellt, speichert und automatisch einfügt.

Beim KI-gestützten Peer-Assessment bewerten sich Lernende gegenseitig, wobei eine KI den Prozess unterstützt und strukturiert.

Rückmeldung von Mitschülern auf die Arbeit eines anderen Schülers.

Bei der Performanz-Analyse wird gemessen, wie gut eine KI ihre Aufgaben erfüllt und wo sie Schwächen hat.

Performanzorientierung beschreibt den Fokus auf messbare Leistung, was durch KI-Auswertungen verstärkt werden kann.

Perplexity AI ist eine KI-Suchmaschine, die deine Fragen mit Quellenangaben beantwortet.

Ein Persona-Prompt weist die KI an, aus der Sicht einer bestimmten Rolle oder Person zu antworten.

Persönlicher Datenspeicher, über den Nutzende selbst bestimmen, welche Daten sie mit Diensten teilen.

Jedes Kind wird individuell gefördert mit Inhalten, Tempo und Aufgaben, die genau passen.

Die automatische Anpassung von Lerninhalten an individuelle Bedürfnisse, z. B. durch KI-Algorithmen.

Alle Informationen, die einer bestimmten Person zugeordnet werden können.

Personendaten-Minimierung bedeutet, dass du nur die Daten an KI-Tools weitergibst, die wirklich noetig sind.

Betrügerische E-Mails oder Nachrichten, die Passwörter oder Daten stehlen wollen.

Piktogramme sind einfache, bildhafte Symbole, die Informationen sprachunabhängig vermitteln. In der inklusiven Bildung unterstützen sie die Kommunikation, und KI-Tools können dabei helfen, passende Piktogramme schnell zu erstellen oder auszuwählen.

Die Übernahme fremder Texte oder Ideen ohne Quellenangabe, auch mithilfe von KI.

Software, die Texte automatisch auf Kopien oder unzulässige Übernahmen prüft – auch bei KI-generierten Texten.

KI-Planungsunterstuetzung hilft dir, Unterricht, Projekte oder Kita-Alltag effizienter zu planen.

Plattformkompetenz ist die Fähigkeit, digitale Plattformen und Tools sicher und sinnvoll im pädagogischen Alltag einzusetzen.

Wirtschaftsmodell digitaler Plattformen, die Anbieter und Nutzende zusammenbringen – relevant für EdTech-Markt.

Ein Zusatzmodul, das die Funktionen einer Software oder eines Browsers erweitert.

Eine Audioserie zum Anhören, die auch im Unterricht erstellt oder genutzt werden kann.

Neuronales Netz im Reinforcement Learning, das lernt, welche Aktionen in welchen Situationen optimal sind.

Politische Bildung und KI meint, dass du mit Kindern ueber gesellschaftliche Auswirkungen von KI sprichst.

KI-gestuetzte Portfolioarbeit nutzt KI-Tools, um Lernentwicklungen von Kindern besser zu dokumentieren.

Digitale Dokumentation der Lern- und Entwicklungsschritte eines Kindes. KI kann bei Formulierungen und der Strukturierung helfen.

Postdigitale Paedagogik sieht digitale Technik als selbstverstaendlichen Teil des Alltags, nicht als Sonderthema.

Eine KI-Potenzialanalyse prueft, wo KI in deiner Einrichtung sinnvoll eingesetzt werden kann.

Pre-Training ist die erste Lernphase einer KI, in der sie mit riesigen Datenmengen grundlegende Muster erlernt.

Datengesteuerte Vorhersagen über zukünftiges Verhalten – z. B. frühzeitige Erkennung von Lernschwierigkeiten.

Probabilistische KI trifft Entscheidungen auf Basis von Wahrscheinlichkeiten, nicht auf Basis fester Regeln.

Problem Solving und KI beschreibt, wie KI Kinder und Fachkräfte beim Lösen von Problemen unterstützen kann.

KI-Tools können Lehrkräften helfen, Routineaufgaben schneller zu erledigen und mehr Zeit für die pädagogische Arbeit zu gewinnen.

Algorithmisches Profiling bedeutet, dass Software automatisch Profile von Personen erstellt, z. B. aus Lern- oder Verhaltensdaten.

Die Eingabe oder Frage, die man einer KI stellt. Je klarer, desto besser die Antwort.

Die Kunst, KI-Anfragen so zu formulieren, dass man die bestmöglichen Ergebnisse erhält.

Sammlung erprobter Prompts für verschiedene Unterrichtssituationen – als Inspiration und Arbeitshilfe für Lehrkräfte.

Bei der Prompt-Fehleranalyse untersuchst du, warum ein KI-Prompt nicht das gewünschte Ergebnis geliefert hat.

Prompt-Hygiene bedeutet, dass du deine Prompts klar, strukturiert und ohne unnötige Informationen formulierst.

Prompt-Iteration bedeutet, dass du einen Prompt schrittweise verbesserst, bis das KI-Ergebnis deinen Vorstellungen entspricht.

Mehrere aufeinander aufbauende Prompts, bei denen das Ergebnis des einen als Eingabe für den nächsten dient. So lassen sich komplexe Aufgaben in überschaubare Schritte zerlegen.

Prompt-Optimierung bedeutet, deine Eingaben an eine KI so zu verbessern, dass du bessere Ergebnisse bekommst.

Prompt-Qualität beschreibt, wie gut dein Prompt formuliert ist und wie brauchbar die KI-Antwort dadurch ausfällt.

Prompt-Sharing bedeutet, dass du gute Prompts mit anderen Fachkräften teilst, damit alle davon profitieren.

Ein Prompt-Template ist eine wiederverwendbare Vorlage, in die du nur noch die konkreten Details eintragen musst.

Ein vorgefertigter Prompt mit Platzhaltern, der für wiederkehrende KI-Aufgaben angepasst werden kann.

Ein Prompt-a-thon ist ein Workshop, bei dem du gemeinsam mit anderen kreative KI-Prompts entwickelst und ausprobierst.

KI-Prozessbegleitung meint, dass KI dich waehrend eines Lern- oder Arbeitsprozesses fortlaufend unterstuetzt.

Prüfungsdesign im KI-Zeitalter bedeutet, Prüfungen so zu gestalten, dass sie trotz KI-Verfügbarkeit echte Kompetenzen messen.

Prüfungsintegritätssoftware erkennt bei digitalen Prüfungen, ob Hilfsmittel unerlaubt verwendet wurden.

Ein Verfahren, bei dem personenbezogene Daten durch Platzhalter ersetzt werden, sodass eine Zuordnung nur mit Zusatzwissen möglich ist.

Publikationsethik bei KI bedeutet, transparent zu machen, wenn Texte oder Inhalte mit Hilfe von KI erstellt wurden.

Pädagogische Beziehung und KI beschreibt, wie KI die Beziehung zwischen Fachkraft und Kind unterstützen, aber nie ersetzen kann.

Pädagogische Diagnostik hilft dir, den Entwicklungsstand und die Lernbedürfnisse von Kindern systematisch zu erfassen.

Paedagogische Ethik bei KI beschaeftigt sich mit der Frage, was beim Einsatz von KI in der Bildung moralisch richtig ist.

Paedagogische Freiheit bedeutet, dass du selbst entscheidest, ob und wie du KI in deinem Unterricht einsetzt.

Pädagogische KI bezeichnet KI-Systeme, die speziell für den Einsatz in Bildung und Erziehung entwickelt wurden.

Pädagogische Verantwortung bedeutet, dass Du als Fachkraft immer die letzte Entscheidung triffst, auch wenn KI Vorschläge macht.

Paedagogischer Mehrwert entsteht, wenn KI das Lernen oder deine paedagogische Arbeit wirklich besser macht.

Ein scannbares Muster, das automatisch eine Webseite, ein Video oder eine Aufgabe öffnet.

Ein KI-Qualifikationsrahmen beschreibt, welche KI-Kompetenzen Fachkräfte in Bildungseinrichtungen haben sollten.

Automatisierte Qualitätskontrolle bedeutet, dass KI-Systeme Inhalte oder Prozesse eigenständig auf Fehler und Standards prüfen.

Qualitaetsmessung beim KI-Output prueft systematisch, wie gut die Ergebnisse einer KI wirklich sind.

Maßnahmen, die sicherstellen, dass Unterricht und digitale Materialien hohen Standards entsprechen.

Extrem leistungsstarke Computer der Zukunft, die bestimmte Probleme millionenfach schneller lösen.

Quantencomputing ist eine neue Computertechnik, die KI in Zukunft noch leistungsfaehiger machen koennte.

Quellcode ist der von Menschen geschriebene Text, aus dem Software und KI-Programme entstehen.

Quellenangaben bei KI-generierten Inhalten zeigen, woher die Informationen stammen und wie verlässlich sie sind.

Quellenangaben bei KI-generierten Inhalten bedeuten, dass Du angibst, wenn eine KI bei der Erstellung geholfen hat.

Hinterfragen, ob Informationen aus dem Internet oder von KI-Tools wirklich stimmen.

Eine Query ist eine Suchanfrage oder ein Befehl, den du an ein KI-System oder eine Suchmaschine schickst.

Kurze Wissensabfrage mit Fragen und Antwortmöglichkeiten, oft spielerisch gestaltet.

Mit KI-gestützter Quiz-Generierung kannst du automatisch Fragen und Rätsel zu beliebigen Themen erstellen lassen.

QuizGecko ist ein KI-Tool, das automatisch Quizfragen aus Texten, Dokumenten oder Webseiten erstellt.

Quizizz KI ist eine Lernplattform mit KI-Funktionen, die interaktive Quizze und Lernspiele für den Unterricht erstellt.

Eine KI-Methode, bei der das Modell vor der Antwort relevante Dokumente als Wissensquelle durchsucht.

Random Forest ist ein KI-Verfahren, bei dem viele Entscheidungsbaeume gemeinsam eine Vorhersage treffen.

Eine Begrenzung, wie oft ein KI-Tool in einem bestimmten Zeitraum genutzt werden kann. Sie schützt den Dienst vor Überlastung.

Reasoning beschreibt die Faehigkeit einer KI, logische Schlussfolgerungen zu ziehen und Zusammenhaenge zu erkennen.

Das Recht auf Vergessenwerden ist ein Grundrecht aus der DSGVO, das es Personen ermöglicht, die Löschung ihrer gespeicherten Daten zu verlangen. Für Bildungseinrichtungen bedeutet das, dass Daten von Kindern und Eltern auf Wunsch vollständig gelöscht werden müssen.

Rechtliche Rahmenbedingungen für KI umfassen alle Gesetze und Regeln, die den Einsatz von KI im Bildungsbereich betreffen.

Ein rechtlicher Grund, der die Verarbeitung von Daten erlaubt, z.B. eine Einwilligung.

Ein RNN ist ein neuronales Netz, das besonders gut mit Abfolgen und Reihenfolgen umgehen kann.

Ein Referenzmodell beschreibt, welche KI-Kompetenzen paedagogische Fachkraefte brauchen.

Den eigenen Umgang mit digitalen Tools und KI kritisch hinterfragen.

Nationale KI-Regulierung umfasst Gesetze und Regeln, die den Einsatz von KI in Deutschland steuern.

Reinforcement Learning ist eine Lernmethode, bei der eine KI durch Belohnung und Bestrafung lernt.

RLHF ist eine Trainingsmethode, bei der Menschen einer KI Rueckmeldung geben, damit sie bessere Antworten liefert.

Unterricht, der vollständig aus der Ferne über digitale Tools stattfindet.

Repraesentation Bias entsteht, wenn bestimmte Gruppen in den Trainingsdaten einer KI unterrepresentiert sind.

Reputationsmanagement mit KI hilft Kitas und Schulen, ihren guten Ruf online zu pflegen und sichtbar zu machen.

Resilienz in der KI-gestuetzten Bildung beschreibt, wie KI-Tools die seelische Widerstandskraft von Kindern foerdern koennen.

Responsibility bedeutet, dass Menschen die Verantwortung fuer KI-Entscheidungen und deren Folgen tragen.

Webdesign, das sich automatisch an verschiedene Bildschirmgrößen anpasst.

Der Energie- und Rechenaufwand für Training und Betrieb von KI-Modellen – ein Nachhaltigkeitsthema.

Retrieval beschreibt, wie eine KI gezielt Informationen aus einer Datenbank oder Wissensbasis abruft.

Rhetorik und KI beschreibt, wie KI-Tools dir helfen koennen, ueberzeugender zu kommunizieren und zu praesentieren.

Risikoabwaegung bei KI bedeutet, Nutzen und moegliche Gefahren eines KI-Tools sorgfaeltig gegeneinander abzuwiegen.

Risikoakzeptanz bedeutet, dass du bewusst entscheidest, welche Restrisiken beim KI-Einsatz vertretbar sind.

Systematische Einschätzung möglicher Risiken beim Einsatz von KI-Systemen – wie vom EU AI Act gefordert.

Der AI Act teilt KI-Systeme in Risikokategorien ein, die bestimmen, welche Regeln fuer sie gelten.

Konstruktion und Steuerung von Robotern, im Bildungsbereich zum Lernen und Programmieren.

Rohdaten sind unverarbeitete Informationen, die noch nicht sortiert, gefiltert oder ausgewertet wurden.

Ein Rollen-Prompt weist der KI eine bestimmte Rolle zu, damit sie aus dieser Perspektive antwortet.

Unterschiedliche Zugriffsrechte für verschiedene Nutzergruppen in einem digitalen System.

Beim KI-gestützten Rollenspiel übernimmt eine KI eine Rolle, mit der du oder die Kinder interagieren können.

Eine Rubrik ist eine strukturierte Bewertungsskala mit klar definierten Kriterien und Leistungsstufen. KI-Tools können Lehrkräfte dabei unterstützen, solche Bewertungsraster schnell und differenziert zu erstellen.

Ein Rule-based System trifft Entscheidungen auf Basis von festen Wenn-dann-Regeln statt durch Lernen.

Das SAMR-Modell hilft dir einzuschaetzen, wie tiefgreifend du KI in deinen Unterricht integrierst.

SORA ist ein KI-Modell von OpenAI, das aus Textbeschreibungen realistische Videos erzeugen kann.

STEM steht für die Bereiche Naturwissenschaft, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik, die durch KI neue Lernmöglichkeiten bekommen.

STEM-KI-Integration verbindet KI-Tools mit dem Unterricht in Naturwissenschaften, Technik und Mathematik.

Software, die über das Internet genutzt wird, ohne sie lokal installieren zu müssen.

Sicherheitsschicht in KI-Systemen, die schädliche, unangemessene oder gefährliche Ausgaben verhindert.

Eine Sandbox ist eine sichere, abgeschottete Testumgebung, in der neue Software oder KI-Tools ausprobiert werden können, ohne dass echte Daten oder Systeme betroffen sind. Für Schulen ist sie ideal, um digitale Werkzeuge risikofrei zu testen.

Gestufte Hilfestellungen, die Lernende Schritt für Schritt zum eigenständigen Arbeiten führen.

Scaffolded Prompting baut eine komplexe Aufgabe in mehrere kleine Schritte auf, die du nacheinander an die KI gibst.

Lerngerüste, die Kindern schrittweise Hilfestellung bieten und nach und nach abgebaut werden. KI kann individualisierte Hilfen generieren.

SchoolAI ist eine KI-Plattform, mit der du personalisierte Lernumgebungen und KI-Tutoren fuer Schueler erstellen kannst.

Schreibkompetenz im KI-Zeitalter umfasst nicht nur eigenes Schreiben, sondern auch das Bewerten und Ueberarbeiten von KI-Texten.

Eine deutsche KI-Plattform, die speziell für Schulen entwickelt wurde, datenschutzkonform.

Die KI-Dimension im Schulprogramm verankert den Umgang mit kuenstlicher Intelligenz als festen Bestandteil des Schulkonzepts.

Schuelerautonomie bedeutet, dass Kinder lernen, selbststaendig und eigenverantwortlich mit KI umzugehen.

Schuelerdatenschutz bedeutet, dass du persoenliche Daten von Kindern besonders sorgfaeltig vor KI-Zugriff schuetzt.

Schülerorientierung bedeutet, dass du Lernprozesse an den Bedürfnissen und Interessen der Kinder ausrichtest.

Schuelerpartizipation bei KI bedeutet, dass du Kinder aktiv in Entscheidungen zum KI-Einsatz einbeziehst.

Science Fiction vs. KI-Realitaet zeigt den Unterschied zwischen fiktiven KI-Vorstellungen und dem, was KI heute wirklich kann.

Software, die Bildschirminhalte vorliest und so blinden oder sehbehinderten Menschen die Nutzung von Computern ermöglicht.

Die Aufnahme des Bildschirminhalts als Video, oft für Erklärvideos und Tutorials.

Die Zeit, die Kinder täglich vor Bildschirmen verbringen.

Seamless Learning bedeutet nahtloses Lernen ueber verschiedene Orte, Zeiten und Geraete hinweg.

Lernende planen und steuern ihren Lernprozess eigenständig – unterstützt durch digitale Tools und KI.

Ein Selbstlernkurs zu KI ist ein Online-Kurs, den du in deinem eigenen Tempo und ohne feste Termine absolvierst.

KI-gestützte Selbstregulation hilft Kindern, ihre Gefühle und ihr Verhalten mit digitaler Unterstützung besser zu steuern.

Self-Assessment bezeichnet die Selbsteinschätzung von Lernenden über ihren eigenen Lernfortschritt. KI-gestützte Werkzeuge können diesen Reflexionsprozess durch gezielte Rückfragen und automatisierte Auswertungen unterstützen.

Lernmethode, bei der ein KI-Modell sich selbst Aufgaben aus ungelabelten Daten erstellt und daraus lernt.

Semantisches Verstaendnis beschreibt die Faehigkeit einer KI, die Bedeutung von Woertern und Saetzen zu erfassen.

Sensorik beschreibt, wie KI ueber Sensoren Informationen aus der Umgebung aufnimmt und verarbeitet.

KI-Verfahren zur automatischen Erkennung von Stimmungen und Emotionen in Texten.

Eine Sequenzierungsregel legt fest, in welcher Reihenfolge eine KI Informationen verarbeitet und ausgibt.

Sequenzplanung beschreibt die strukturierte Planung einer Unterrichtsreihe über mehrere Stunden hinweg. KI kann dabei unterstützen, indem sie Lernziele, Methoden und Materialien für einzelne Sequenzabschnitte vorschlägt.

Ein Computer, der Dienste und Daten für andere Geräte im Netzwerk bereitstellt.

Der physische Ort, an dem die Server stehen, auf denen Daten gespeichert und verarbeitet werden.

Ein Sicherheitsprotokoll legt fest, welche Regeln beim Einsatz von KI-Tools in deiner Einrichtung gelten.

Signale, Knoten und Einheiten sind die Grundbausteine neuronaler Netze, die Informationen verarbeiten und weiterleiten.

Digitale Nachbildung realer Situationen oder Prozesse, die interaktives Lernen ohne reale Risiken ermöglicht.

Ein Anmeldeverfahren, bei dem man sich einmal einloggt und damit Zugang zu mehreren Anwendungen erhält.

Gesetzmäßigkeit, dass größere KI-Modelle mit mehr Daten und Rechenleistung vorhersagbar besser werden.

Soft Skills wie Kreativität, Empathie und Teamfähigkeit werden in der KI-Ära immer wichtiger für Kinder und Fachkräfte.

Soziale Interaktion und KI beschreibt, wie KI-Tools die zwischenmenschliche Kommunikation ergänzen, aber nicht ersetzen können.

Soziale Robotik entwickelt Roboter, die mit Menschen interagieren und in Bildungskontexten eingesetzt werden koennen.

Soziales Lernen und KI beschreibt, wie kuenstliche Intelligenz kooperative und emotionale Lernprozesse unterstuetzen kann.

Speech-to-Text ist eine KI-Technologie, die gesprochene Sprache automatisch in geschriebenen Text umwandelt.

Speechify ist ein KI-Tool, das Texte in natuerlich klingende Sprache umwandelt und dir beim Vorlesen hilft.

Ein Sprachassistent ist eine KI-basierte Software, die gesprochene Sprache versteht und darauf reagiert. Bekannte Beispiele sind Alexa, Siri oder Google Assistant. Im Bildungsbereich können Sprachassistenten beim Vorlesen, bei Wissensfragen oder bei der Sprachförderung eingesetzt werden.

Sprachkompetenz und KI beschreibt, wie KI-Tools die sprachliche Entwicklung von Kindern foerdern koennen.

Sprachliche Kompetenz bei KI beschreibt, wie gut ein KI-System menschliche Sprache verstehen und erzeugen kann.

Sprachliche Verarbeitungstiefe beschreibt, wie gruendlich ein KI-Modell die Bedeutung von Texten erfasst.

Eine KI, die gelernt hat, menschliche Sprache zu verstehen und zu produzieren.

KI-Sprachproduktion bezeichnet die Faehigkeit von KI-Systemen, menschenaehnliche Texte oder Sprache zu erzeugen.

Verfahren, um den Sprachentwicklungsstand eines Kindes systematisch einzuschätzen. KI kann bei der Auswertung und Dokumentation unterstützen.

Sprachtraining mit KI bezeichnet den Einsatz von künstlicher Intelligenz zum Üben und Verbessern von Sprachkenntnissen. KI-gestützte Apps können Aussprache analysieren, individuelles Feedback geben und Übungen an das Sprachniveau anpassen.

Stable Diffusion ist eine KI, die aus Textbeschreibungen Bilder erzeugt und kostenlos nutzbar ist.

Stakeholder sind alle Personen und Gruppen, die von KI-Einsatz im Bildungswesen betroffen sind oder darauf Einfluss nehmen.

Ein Stationenlernen-Generator ist ein KI-Werkzeug, das automatisch verschiedene Lernstationen zu einem Thema erstellt. Die KI erzeugt dabei abwechslungsreiche Aufgabenformate mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden.

Statistisches Lernen ist ein Verfahren, bei dem KI aus grossen Datenmengen Muster und Zusammenhaenge erkennt.

KI-Systeme können Stereotypen aus ihren Trainingsdaten übernehmen und in ihren Ergebnissen wiedergeben.

Steuerungskompetenz meint Deine Faehigkeit, KI-Tools gezielt und verantwortungsvoll fuer paedagogische Zwecke einzusetzen.

Stimmanalyse bedeutet, dass eine KI die menschliche Stimme untersucht, um Emotionen, Stimmungen oder Sprachmuster zu erkennen.

Der Begriff beschreibt, dass KI-Sprachmodelle Woerter statistisch aneinanderreihen, ohne deren Bedeutung wirklich zu verstehen.

Stochastizitaet bedeutet, dass KI-Antworten einen Zufallsanteil haben und bei gleicher Frage unterschiedlich ausfallen koennen.

Strukturierte Reflexion ist eine Methode, bei der du deinen KI-Einsatz nach festen Kriterien auswertest.

Summarisierung bedeutet, dass eine KI lange Texte automatisch zu einer kurzen Zusammenfassung verdichtet.

Die summative Evaluation ist eine abschließende Leistungsbewertung am Ende einer Lerneinheit oder eines Schuljahres. Im Gegensatz zur formativen Bewertung, die lernbegleitend stattfindet, fasst sie Lernergebnisse zusammen. KI kann bei der Auswertung und Formulierung unterstützen.

Supervised Fine-Tuning ist ein Verfahren, bei dem ein vortrainiertes KI-Modell mit gekennzeichneten Daten gezielt weiter trainiert wird.

Überwachtes Lernen – KI wird mit gelabelten Beispielen trainiert, um Muster für neue Daten zu erkennen.

Symbolische KI arbeitet mit festen Regeln und logischen Verknuepfungen statt mit Datenmustern.

Der automatische Abgleich von Daten zwischen verschiedenen Geräten oder Diensten.

Synthesia ist ein KI-Tool, mit dem du Videos mit digitalen Avataren erstellst, ohne selbst vor die Kamera zu muessen.

Synthetische Daten sind kuenstlich erzeugte Daten, die echte Daten ersetzen oder ergaenzen koennen.

Ein System-Prompt ist eine versteckte Anweisung, die das Verhalten einer KI von Anfang an steuert. Er legt fest, in welchem Stil, mit welchem Wissen und in welcher Rolle die KI antwortet – ohne dass die Nutzenden diese Anweisung sehen.

Systemdenken bedeutet, KI-Einsatz nicht isoliert, sondern im Zusammenhang mit dem gesamten paedagogischen Umfeld zu betrachten.

Systemkompetenz ist die Faehigkeit, komplexe Zusammenhaenge und Wechselwirkungen in einem System zu erkennen und zu verstehen.

Das TPACK-Modell beschreibt, welches Wissen du brauchst, um KI sinnvoll in deinen Unterricht einzubinden.

Der gezielte, pädagogisch sinnvolle Einsatz von Tablets im Unterricht oder in der Betreuung.

Ein KI-generiertes Tafelbild wird mit Hilfe von KI-Tools erstellt und visualisiert Unterrichtsinhalte.

Eine Lernziel-Taxonomie hilft dir, KI-Aufgaben der richtigen Kompetenzstufe zuzuordnen.

Die Taxonomy of AI Use ist ein Ordnungssystem, das verschiedene Arten der KI-Nutzung im Bildungsbereich einteilt.

Bei der Teach-Back-Methode erklaeren Kinder der KI ein Thema, um ihr eigenes Verstaendnis zu pruefen.

Teacher Augmentation beschreibt den Ansatz, dass KI Lehrkraefte und Fachkraefte unterstuetzt, aber nicht ersetzt.

TeacherMatic ist ein KI-Tool, das dir bei der Erstellung von Unterrichtsmaterialien und Aufgaben hilft.

Technikkritik bedeutet, den Einsatz von Technologie und KI bewusst und reflektiert zu hinterfragen.

Technologie-Ethik-Unterricht hilft Kindern zu verstehen, welche moralischen Fragen der Einsatz von KI aufwirft.

Technologieakzeptanz beschreibt, wie bereitwillig Fachkraefte und Teams neue Technologien wie KI annehmen und nutzen.

Technologiefolgenabschaetzung prueft vorab, welche Auswirkungen neue Technologien wie KI auf Gesellschaft und Bildung haben.

Technologiegestaltung bedeutet, dass paedagogische Fachkraefte aktiv mitbestimmen, wie KI-Tools entwickelt und eingesetzt werden.

Teilautomatisierung bedeutet, dass KI einzelne Arbeitsschritte uebernimmt, waehrend Du die Kontrolle behaeltst.

Temperature ist eine KI-Einstellung, die bestimmt, wie kreativ oder vorhersehbar die Antworten der KI ausfallen.

Ein separater Datensatz, mit dem die Leistung eines trainierten KI-Modells überprüft wird.

Text-and-Data-Mining ist die automatische Auswertung grosser Text- und Datenmengen durch KI-Systeme.

Text-to-Image ist eine KI-Technologie, die aus einer Textbeschreibung automatisch ein Bild erzeugt.

Digitale Texte werden automatisch laut vorgelesen, besonders hilfreich bei Leseschwierigkeiten.

Text-to-Video ist eine KI-Technologie, die aus Textbeschreibungen automatisch Videos erzeugt.

Die automatische Erzeugung von Texten durch künstliche Intelligenz.

Textklassifikation bedeutet, dass eine KI Texte automatisch in vordefinierte Kategorien einordnet.

Ein Textkorpus ist eine grosse Sammlung von Texten, mit der eine KI trainiert wird, um Sprache zu verstehen und zu erzeugen.

KI-gestuetzte Textproduktion bedeutet, dass du KI-Tools zum Schreiben oder Ueberarbeiten von Texten nutzt.

Textvereinfachung ist der Einsatz von KI, um komplexe Texte sprachlich einfacher zu gestalten. Die KI verkürzt Sätze, ersetzt Fachwörter durch Alltagssprache und passt das Sprachniveau an die Zielgruppe an.

Ein kleines Vorschaubild, das einen Inhalt wie ein Video, Dokument oder eine Präsentation repräsentiert.

Kleine Texteinheiten, in die KI-Sprachmodelle Eingaben zerlegen, um sie zu verarbeiten.

Das Aufteilen von Text in kleinere Einheiten (Tokens), die ein Sprachmodell verarbeiten kann.

Tonfall-Anpassung bezeichnet die Fähigkeit von KI, einen Text in verschiedenen Stilrichtungen umzuschreiben – etwa formell, kindgerecht, motivierend oder sachlich. So können Texte gezielt für unterschiedliche Zielgruppen aufbereitet werden.

Das Verfolgen und Aufzeichnen des Nutzungsverhaltens auf Webseiten und in Apps.

Die großen Mengen an Informationen, mit denen eine KI gelernt hat.

Trainingsdaten-Ethik beschaeftigt sich mit der Frage, ob die Daten, mit denen eine KI trainiert wird, fair und rechtlich einwandfrei sind.

Transferlernen bedeutet, dass eine KI Wissen aus einem Bereich auf einen neuen Bereich uebertraegt, statt komplett neu zu lernen.

Die KI-Architektur hinter modernen Sprachmodellen wie GPT und BERT – basiert auf Aufmerksamkeitsmechanismen.

Die Transformer-Architektur ist die technische Grundlage moderner KI-Sprachmodelle wie ChatGPT.

Transkription bezeichnet die automatische Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text mithilfe von KI. Die Technologie erkennt Sprache in Echtzeit oder aus Aufnahmen und erstellt ein schriftliches Protokoll.

Klar kommunizieren, wie ein digitales System oder eine KI funktioniert und welche Daten es nutzt.

Bericht eines KI-Anbieters über Datennutzung, Modellgrenzen und Sicherheitsmaßnahmen.

Das Transparenzgebot verpflichtet Anbieter von KI-Systemen, offen zu legen, dass eine KI im Einsatz ist und wie sie funktioniert.

Trust & Safety beschreibt Massnahmen von Plattformen, um Nutzer vor schaedlichen Inhalten und Missbrauch zu schuetzen.

Trust beschreibt, wie viel Vertrauen Du als Fachkraft in KI-Ergebnisse setzen kannst und solltest.

Der Turing-Test prueft, ob eine Maschine so kommunizieren kann, dass ein Mensch sie nicht von einem Menschen unterscheiden kann.

TutorAI ist eine KI-Plattform, die zu jedem Thema interaktive Lernmodule fuer dich erstellt.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die zeigt, wie etwas funktioniert.

Tutorielles Feedback ist eine KI-gestuetzte Rueckmeldung, die Lernende Schritt fuer Schritt zum Ziel fuehrt.

Ein Sicherheitsverfahren, das neben dem Passwort einen zweiten Nachweis verlangt, z.B. einen SMS-Code.

UDL ist ein Rahmenkonzept, das Lernangebote so gestaltet, dass alle Kinder unabhaengig von ihren Voraussetzungen davon profitieren.

Die UNESCO KI-Empfehlungen sind internationale Leitlinien fuer den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI in Bildung und Gesellschaft.

Digitale Werkzeuge zum Erstellen von Umfragen, die schnelles Feedback von Lernenden ermöglichen.

Umgebungslernen beschreibt Lernprozesse, die beilaeufig und in den Alltag eingebettet stattfinden, oft unterstuetzt durch Technik.

Beim unbeaufsichtigten Lernen erkennt eine KI selbststaendig Muster in Daten, ohne dass Menschen die Loesung vorgeben.

Unüberwachtes Lernen – KI erkennt eigenständig Muster in Daten ohne vorgegebene Beschriftungen.

Die Planung und Gestaltung von Unterricht mithilfe künstlicher Intelligenz.

Mit Hilfe von Tools verschiedene Aufgaben auf verschiedene Lernniveaus anpassen.

Unterrichtsentwicklung meint die systematische Verbesserung von Unterricht, bei der KI als Unterstuetzung dienen kann.

Ein KI-gestuetztes Unterrichtsprotokoll erstellt automatisch eine Zusammenfassung von Unterrichtsstunden.

Unterrichtsqualitaet beschreibt, wie gut Lernangebote gestaltet sind, damit Kinder wirksam und motiviert lernen koennen.

Ein KI-generiertes Unterrichtsskript ist ein detaillierter Ablaufplan fuer eine Lerneinheit, den eine KI fuer dich erstellt.

Upskilling bedeutet, dass Du Deine Faehigkeiten im Umgang mit KI gezielt erweiterst und auf dem neuesten Stand bleibst.

Schützt kreative Werke wie Texte, Bilder und Musik, auch im digitalen Bereich.

Wie einfach und intuitiv ein digitales Tool zu bedienen ist.

Usability beschreibt, wie einfach und intuitiv du ein KI-Tool bedienen kannst, ohne lange Einarbeitung.

Eine Use-Case-Analyse hilft Dir herauszufinden, wo der Einsatz von KI in Deinem Arbeitsalltag wirklich sinnvoll ist.

Nutzungsrichtlinie, die Schüler:innen den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Werkzeugen vorgibt.

Das Gesamterlebnis eines Nutzers bei der Verwendung einer Website oder App.

Validierung prueft, ob ein KI-Modell zuverlaessige und korrekte Ergebnisse liefert, bevor es eingesetzt wird.

Ethische Verantwortung bei KI bedeutet, dass Du als Mensch immer die letzte Entscheidung triffst und fuer KI-Ergebnisse haftest.

Klare Zuordnung, wer für KI-Entscheidungen und deren Folgen verantwortlich ist.

Verantwortungsvolle Innovation bedeutet, neue Technologien wie KI so einzufuehren, dass Risiken fruehzeitig bedacht werden.

KI im Unterricht so einsetzen, dass sie das Lernen unterstützt und nicht ersetzt.

Verbundenes Lernen verknuepft die Interessen der Kinder mit schulischem Lernen und digitalen Moeglichkeiten.

Daten, die das Nutzungsverhalten von Personen in digitalen Systemen beschreiben.

Die Überprüfung, ob KI-generierte Informationen korrekt und vertrauenswürdig sind.

Vernetztes Denken bedeutet, Zusammenhaenge zwischen verschiedenen Themen und Wissensbereichen zu erkennen und zu nutzen.

Daten werden so umgewandelt, dass nur berechtigte Personen sie lesen können.

Nachverfolgung verschiedener Entwicklungsstufen eines KI-Modells – ermöglicht Rückkehr zu früheren Versionen.

Ein System, das Änderungen an Dokumenten oder Code nachverfolgt und frühere Versionen wiederherstellen kann.

Ein Verständlichkeits-Check ist eine KI-Funktion, die Texte auf ihre Lesbarkeit und Verständlichkeit prüft. Die KI analysiert Satzlänge, Wortkomplexität und Textstruktur und gibt Hinweise, für welches Sprachniveau der Text geeignet ist.

Verstaerkendes Lernen ist eine KI-Methode, bei der das System durch Belohnung und Bestrafung aus Erfahrung lernt.

Verwaltungsautomatisierung nutzt KI, um wiederkehrende Verwaltungsaufgaben in Kita und Schule zu vereinfachen.

Ein Pflichtdokument, in dem eine Einrichtung dokumentiert, welche personenbezogenen Daten sie zu welchem Zweck verarbeitet.

Ein Video-Generator ist ein KI-Werkzeug, das aus Texteingaben automatisch kurze Videos mit Bildern, Animationen und Sprachausgabe erstellt. So können auch ohne Videokenntnisse anschauliche Erklärvideos produziert werden.

Video-KI bezeichnet KI-Systeme, die Videos automatisch analysieren, bearbeiten oder neu erzeugen koennen.

Bei der KI-gestuetzten Videoannotation markiert und kommentiert eine KI automatisch wichtige Stellen in Videos.

Ein Online-Meeting mit Bild und Ton über Tools wie Zoom, Teams oder BigBlueButton.

Ein Virtual Assistant ist ein KI-gestuetztes Programm, das Dir per Sprache oder Text bei Aufgaben und Fragen hilft.

Eine virtuelle Lehrkraft ist ein KI-basiertes System, das Lerninhalte erklaert und auf Fragen der Lernenden reagiert.

Man trägt eine spezielle Brille und taucht komplett in eine computergenerierte Welt ein.

Ein digitaler Raum, in dem Unterricht live stattfindet – mit Video, Chat und interaktiven Funktionen.

Die grafische Darstellung von Daten und Zusammenhängen in Diagrammen, Karten oder Infografiken.

Voice-to-Text wandelt gesprochene Sprache mithilfe von KI automatisch in geschriebenen Text um.

KI-adaptives Vokabeltraining passt Wortschatzuebungen automatisch an den Lernstand des Kindes an.

Vollautomatisierung bedeutet, dass ein Prozess komplett ohne menschliches Eingreifen von einer KI oder Maschine ausgefuehrt wird.

Standardmäßig gesetzte Werte in Software oder KI-Tools, die das Verhalten ohne manuelle Anpassung bestimmen.

KI-adaptive Vorkenntnisse bedeutet, dass ein KI-System den Wissensstand eines Kindes erkennt und Inhalte entsprechend anpasst.

Lernplattformen lesen Texte laut vor, hilfreich bei Leseschwäche oder Sprachförderbedarf.

Vorurteilssensibilisierung bedeutet, ein Bewusstsein dafuer zu entwickeln, dass auch KI-Systeme Vorurteile enthalten koennen.

Vorwissensaktivierung bedeutet, dass du vor einem neuen Thema gezielt an das anknuepfst, was Kinder schon wissen.

Das kabellose Internetnetz, Grundvoraussetzung für den Einsatz digitaler Tools.

Wahrheitstreue beschreibt, wie zuverlaessig und faktisch korrekt die Antworten einer KI sind.

Eine Wahrnehmungsverzerrung ist ein systematischer Denkfehler, der deine Einschaetzung von Situationen oder Personen verfaelscht.

Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung beschreibt, wie eine KI berechnet, welches Wort als naechstes am wahrscheinlichsten kommt.

Tragbare Technologien wie Smartwatches, die auch Lernprozesse messen können.

Ein Online-Seminar oder eine Online-Fortbildung, die live im Internet stattfindet.

KI-Weiterbildung fuer Lehrkraefte sind Fortbildungen, die Dir helfen, KI sinnvoll in Deiner paedagogischen Arbeit einzusetzen.

Ein KI-Weiterbildungsnetzwerk vernetzt Paedagogen digital und empfiehlt passende Fortbildungen mithilfe kuenstlicher Intelligenz.

Weiterbildungspflicht (KI) bedeutet, dass du dich regelmässig zu neuen KI-Themen fortbilden musst, um fachlich auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Wellbeing-Monitoring erfasst systematisch das Wohlbefinden von Kindern oder Fachkraeften, oft mit digitaler Unterstuetzung.

Werkzeugkompetenz ist die Faehigkeit, digitale Tools und KI-Anwendungen sicher, sinnvoll und kritisch einzusetzen.

Wertebasiertes Design bedeutet, dass ethische Werte wie Fairness und Datenschutz von Anfang an in die Entwicklung von Software einfliessen.

Wettbewerbsfähigkeit durch KI-Bildung bedeutet, dass du mit KI-Kompetenzen beruflich besser aufgestellt bist und deine Einrichtung zukunftsfähig machst.

Whistleblowing bei KI bedeutet, dass du Missstände beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz melden kannst, ohne Nachteile befürchten zu müssen.

Listen, die festlegen, welche Websites oder Anwendungen erlaubt (Whitelist) oder gesperrt (Blacklist) sind.

Der aktuelle WLAN-Standard, der schnellere und stabilere Verbindungen für viele Geräte gleichzeitig ermöglicht.

Konstruktiver Wissensaufbau bedeutet, dass Kinder neues Wissen aktiv durch eigenes Tun und Entdecken aufbauen.

Wissensdarstellung beschreibt, wie Informationen und Zusammenhaenge in einem KI-System strukturiert und gespeichert werden.

Wissensextraktion ist das automatische Herausfiltern wichtiger Informationen aus grossen Datenmengen durch KI.

In der Wissensgesellschaft ist Wissen die wichtigste Ressource, und KI veraendert, wie wir es erzeugen, teilen und nutzen.

Eine vernetzte Datenstruktur, die Wissen und Zusammenhänge zwischen Konzepten abbildet – Grundlage vieler KI-Systeme.

Die Wissenskluft bei KI beschreibt den Unterschied im KI-Wissen zwischen Menschen, die Zugang zu Bildung haben, und denen, die keinen haben.

Methoden und Tools, um Wissen systematisch zu sammeln, zu ordnen und verfügbar zu machen.

Die Art, wie Wissen in KI-Systemen strukturiert und gespeichert wird – z. B. als Graphen oder Vektoren.

Ein adaptiver Wissenstest passt seine Fragen automatisch an den Kenntnisstand des Lernenden an.

Wissenstransfer bedeutet, erworbenes Wissen aus Fortbildungen oder KI-Anwendungen in den eigenen Arbeitsalltag zu uebertragen.

Wohlbefinden und KI beschreibt, wie kuenstliche Intelligenz das koerperliche und seelische Wohlbefinden von Kindern und Fachkraeften beeinflussen kann.

Wolfram Alpha ist eine KI-gestuetzte Wissensmaschine, die dir praezise Antworten auf Fragen aus Mathematik, Naturwissenschaft und mehr liefert.

Eine festgelegte Abfolge von Arbeitsschritten, die einen Prozess effizient strukturiert.

KI-Tools, die gezielt den Wortschatz von Kindern erweitern, z. B. durch automatisch generierte Übungen zu Lernwörtern.

XLNET und BERT sind KI-Sprachmodelle, die Texte verstehen und verarbeiten können, indem sie den Kontext von Wörtern analysieren.

Auszeichnungssprachen, die die Struktur von Webseiten und digitalen Dokumenten definieren.

Der XPRIZE ist ein internationaler Wettbewerb, bei dem Teams KI-Loesungen entwickeln, die Kindern weltweit beim Lernen helfen.

Oberbegriff für VR, AR und Mixed Reality, alle Technologien die Realität und Digitales verbinden.

xAPI ist ein technischer Standard, der speichert, wie Lernende mit digitalen Inhalten interagieren.

Internes soziales Netzwerk von Microsoft für die Kommunikation in Organisationen.

Die bekannteste Videoplattform mit unzähligen kostenlosen Erklärvideos für alle Altersstufen.

Automatisch von KI erstellte Textversion eines YouTube-Videos – nützlich für barrierefreies Lernen und Zusammenfassungen.

Maßnahmen zum Schutz von Kindern und Jugendlichen in digitalen Räumen.

Zeiteffizienz beschreibt, wie viel Zeit du durch den Einsatz von KI-Tools bei wiederkehrenden Aufgaben einsparen kannst.

KI-gestütztes Zeitmanagement hilft dir, deinen Arbeitsalltag mit intelligenten Tools besser zu planen und Zeit zu sparen.

Zensurfreiheit bei KI-Content bedeutet, dass KI-generierte Inhalte grundsaetzlich nicht vorab staatlich kontrolliert werden duerfen.

Ein IT-Sicherheitskonzept, bei dem keinem Gerät oder Nutzer automatisch vertraut wird.

Zero-Shot Prompting bedeutet, dass du einer KI eine Aufgabe gibst, ohne ihr vorher ein Beispiel zu zeigen.

KI-Technik, bei der ein Modell Aufgaben lösen kann, für die es nie explizit trainiert wurde.

Ein Zero-Shot-Prompt ist eine Anweisung an die KI ohne Beispiel, bei der die KI allein aus deiner Beschreibung versteht, was zu tun ist.

Eine Zertifikatsinfrastruktur stellt sicher, dass digitale Nachweise wie Fortbildungszertifikate echt und faelschungssicher sind.

Eine KI-Kompetenz-Zertifizierung ist ein offizieller Nachweis, dass Du bestimmte Faehigkeiten im Umgang mit KI erworben hast.

Ein Zertifizierungssystem für KI-Kompetenzen bestätigt offiziell, dass du bestimmte Fähigkeiten im Umgang mit KI erworben hast.

Zeugnis-Bausteine sind vorgefertigte Textbausteine, die Lehrkräfte beim Verfassen von Zeugnissen nutzen können. KI-Tools können individuelle, pädagogisch formulierte Textvorschläge generieren und so den hohen Zeitaufwand bei der Zeugniserstellung deutlich reduzieren.

Das präzise Beschreiben von Lernzielen, damit klar ist, was Schüler am Ende können sollen.

KI-gestuetzte Zielgruppenanalyse nutzt kuenstliche Intelligenz, um die Beduerfnisse und Merkmale einer bestimmten Gruppe zu erkennen.

Das Zielpublikum bestimmt, fuer wen die KI einen Text schreibt, und beeinflusst Sprache, Stil und Inhalt.

Die Zielvariable ist der Wert, den eine KI vorhersagen oder berechnen soll, zum Beispiel eine Bewertung oder Kategorie.

Zoom-Fatigue beschreibt die Erschöpfung, die durch zu viele Videokonferenzen und digitale Meetings entsteht.

Die Zufriedenheitsmessung erfasst, wie wohl sich Lernende fuehlen und wie zufrieden sie mit dem Lernangebot sind.

Benutzername und Passwort, mit denen sich Nutzer bei digitalen Diensten anmelden.

Das Ziel, allen Lernenden unabhängig von Herkunft oder Ausstattung gleichen Zugang zu digitaler Bildung zu ermöglichen.

Zugriffskontrolle regelt, wer auf welche Daten, Systeme oder Werkzeuge zugreifen darf. In Schulen und Kitas stellt sie sicher, dass nur berechtigte Personen sensible Informationen wie Noten, Förderpläne oder Elterndaten einsehen können.

Die Gestaltung digitaler Angebote so, dass sie von allen Menschen genutzt werden können.

Ein Zukunftsbild beschreibt eine gemeinsame Vorstellung davon, wie KI die Bildung in den kommenden Jahren veraendern kann.

Fähigkeiten, die Kinder für die Welt von morgen brauchen: kritisches Denken, digitale Kompetenz, KI-Umgang.

Zustimmungsmanagement umfasst die Organisation und Verwaltung von Einwilligungen zur Datenverarbeitung. In Bildungseinrichtungen müssen Eltern oder Erziehungsberechtigte der Nutzung digitaler Werkzeuge und der damit verbundenen Datenverarbeitung ausdrücklich zustimmen.

Zuverlässigkeit bei KI-Systemen bedeutet, dass die KI konstant korrekte und nachvollziehbare Ergebnisse liefert.

Zweckbindung bedeutet, dass personenbezogene Daten nur fuer den Zweck verwendet werden duerfen, fuer den sie erhoben wurden.

Ein Sicherheitsverfahren, bei dem neben dem Passwort ein zweiter Faktor nötig ist, um sich anzumelden, z. B. ein Code aufs Handy.