KI & Technologie
Dropout (KI-Training)
Dropout ist eine Technik beim KI-Training, bei der zufaellig Teile des Netzwerks abgeschaltet werden, damit die KI besser lernt.
Definition
Dropout ist eine Methode, die verhindert, dass eine KI beim Training nur stur auswendig lernt. Dabei werden zufaellig einzelne Verbindungen im neuronalen Netzwerk deaktiviert. So lernt die KI robuster und kann spaeter auch mit neuen, unbekannten Daten besser umgehen.
💡 Beispiel
Stell dir vor, beim Lernen fuer eine Pruefung deckst du zufaellig Teile deiner Notizen ab. Dadurch lernst du, die Inhalte wirklich zu verstehen, statt sie nur abzulesen. Genau so funktioniert Dropout bei einer KI.
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 2. April 2026