KI & Technologie
Ensemble-Methoden
Ensemble-Methoden kombinieren mehrere KI-Modelle, um zusammen bessere Ergebnisse zu erzielen als jedes Modell allein.
Definition
Bei Ensemble-Methoden arbeiten mehrere KI-Modelle zusammen und stimmen quasi ab. Jedes Modell hat Stärken und Schwächen, aber gemeinsam gleichen sie Fehler aus. Das Prinzip ist ähnlich wie bei einer Gruppenentscheidung: Wenn viele unterschiedliche Meinungen zusammenkommen, ist das Ergebnis oft besser als die Einschätzung eines Einzelnen.
💡 Beispiel
Eine Lernstandsanalyse-Software nutzt drei verschiedene KI-Modelle gleichzeitig und bildet den Durchschnitt, um den Leistungsstand eines Kindes genauer einzuschätzen.
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 2. April 2026