KI & Technologie
Federated Learning
Beim Federated Learning wird die KI direkt auf den Geräten trainiert, sodass persönliche Daten das Gerät nie verlassen.
Definition
Federated Learning ist eine Methode, bei der ein KI-Modell auf vielen einzelnen Geräten gleichzeitig lernt, ohne dass die Daten zentral gesammelt werden. Nur die Lernergebnisse des Modells werden geteilt, nicht die Rohdaten. Das schützt die Privatsphäre besonders gut. Für den Bildungsbereich ist das interessant, weil Kinderdaten auf den Geräten der Einrichtung bleiben können.
💡 Beispiel
Eine Sprach-App lernt auf jedem Tablet in der Kita einzeln dazu und teilt nur die verbesserten Sprachmodelle mit dem Server, nicht die Sprachaufnahmen der Kinder.
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 2. April 2026