Few-Shot-Learning

Definition

Few-Shot-Learning ist eine Methode, bei der eine KI aus nur wenigen Beispielen lernt, eine neue Aufgabe zu lösen. Du gibst dem Modell in deinem Prompt zwei oder drei Beispiele vor, und es versteht daraus, was du erwartest. Das ist praktisch, wenn du zum Beispiel einen bestimmten Schreibstil für Elternbriefe vorgeben möchtest, ohne die KI komplett neu zu trainieren.

💡 Beispiel

Die Lehrkraft zeigt der KI nur drei Beispielaufsätze und sie erkennt danach schon gute von schwachen Texten.

Verwandte Begriffe

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