KI & Technologie
Generative Adversarial Network (GAN)
KI-Architektur aus zwei Netzen, die sich gegenseitig trainieren – eines erzeugt Inhalte, das andere prüft sie.
Definition
Ein Generative Adversarial Network (GAN) besteht aus zwei KI-Modellen, die gegeneinander arbeiten: Eines erzeugt neue Inhalte wie Bilder, das andere prüft, ob sie echt wirken. Durch dieses Wechselspiel entstehen immer realistischere Ergebnisse. GANs werden zum Beispiel genutzt, um künstliche Bilder zu erstellen, was im Bildungsbereich Chancen bietet, aber auch Fragen zur Echtheit von Medien aufwirft.
💡 Beispiel
Im Kunstunterricht erzeugt eine GAN-App neue Bilder im Stil von Picasso, die die Kinder analysieren.
Verwandte Begriffe
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 2. April 2026