KI & Technologie
Gradientenabstieg
Der Gradientenabstieg ist ein mathematisches Verfahren, mit dem eine KI schrittweise aus Fehlern lernt und sich verbessert.
Definition
Beim Gradientenabstieg passt die KI ihre internen Einstellungen Schritt für Schritt an, um Fehler zu verringern. Du kannst Dir das vorstellen wie einen Wanderer, der im Nebel den Weg ins Tal sucht und immer bergab geht. Dieses Verfahren ist die Grundlage dafür, wie die meisten KI-Modelle trainiert werden.
💡 Beispiel
Wenn eine KI lernt, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, nutzt sie den Gradientenabstieg, um nach jedem Fehler ihre Erkennung ein Stück zu verbessern.
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 2. April 2026