Hyperparameter

Definition

Hyperparameter sind Einstellungen, die vor dem Training einer KI festgelegt werden und bestimmen, wie das Modell lernt. Du kannst sie dir wie Regler vorstellen, mit denen Fachleute die Lerngeschwindigkeit oder die Komplexität des Modells steuern. Als Anwenderin musst du Hyperparameter in der Regel nicht selbst einstellen, aber es hilft zu verstehen, dass die Leistung einer KI stark von diesen Grundeinstellungen abhängt.

💡 Beispiel

Im Informatikkurs stellen Schüler die Lernrate eines Modells ein und beobachten, wie sich die Ergebnisse verändern.

Verwandte Begriffe

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