KI & Technologie
Künstliche Neuronale Netze
Computermodelle, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und Muster in Daten erkennen.
Definition
Künstliche Neuronale Netze sind Computermodelle, die sich am Aufbau des menschlichen Gehirns orientieren. Sie bestehen aus vielen miteinander verbundenen Knoten (Neuronen), die Informationen verarbeiten und aus Beispielen lernen. Sie bilden die Grundlage für Deep Learning und viele moderne KI-Anwendungen wie Bilderkennung und Sprachverarbeitung.
💡 Beispiel
Wenn ein KI-Tool automatisch erkennt, ob ein Bild eine Katze oder einen Hund zeigt, nutzt es ein Neuronales Netz, das anhand von Millionen Beispielbildern gelernt hat, diese Unterschiede zu erkennen.
Verwandte Begriffe
Deep LearningMaschinelles LernenKünstliche IntelligenzNeuronTrainingsdaten
