KI & Technologie
Modelldrift
Verschlechterung der KI-Leistung über die Zeit, weil sich die Eingabedaten verändert haben.
Definition
Modelldrift bedeutet, dass ein KI-Modell mit der Zeit schlechtere Ergebnisse liefert, weil sich die Daten in der echten Welt verändert haben. Die KI wurde auf alten Daten trainiert, die nicht mehr zur aktuellen Situation passen. Deshalb ist es wichtig, KI-Werkzeuge regelmässig zu überprüfen und bei Bedarf mit neuen Daten nachzutrainieren.
💡 Beispiel
Eine Lern-App empfiehlt nach den Sommerferien zu leichte Aufgaben, weil sich das Niveau der Klasse verändert hat.
Verwandte Begriffe
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 3. April 2026