KI & Technologie
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Eine KI-Methode, bei der das Modell vor der Antwort relevante Dokumente als Wissensquelle durchsucht.
Definition
RAG (Retrieval Augmented Generation) ist eine Methode, bei der ein KI-Sprachmodell zuerst relevante Dokumente aus einer Datenbank sucht und dann auf Basis dieser Quellen eine Antwort generiert. Das reduziert Halluzinationen, weil die KI auf echte Dokumente zurückgreift statt frei zu erfinden. Tools wie Google NotebookLM und AnythingLLM nutzen RAG.
💡 Beispiel
Eine Schule lädt ihre Schulordnung und das pädagogische Konzept in ein RAG-basiertes Tool. Neue Lehrkräfte können dann Fragen stellen wie „Wie ist die Handyregelung?“ und erhalten Antworten direkt aus den Schuldokumenten.
Verwandte Begriffe
VektordatenbankPromptingLarge Language Model (LLM)Wissensdatenbank