KI & Technologie
Self-Supervised Learning
Lernmethode, bei der ein KI-Modell sich selbst Aufgaben aus ungelabelten Daten erstellt und daraus lernt.
Definition
Self-Supervised Learning ist eine Methode, bei der eine KI aus grossen Datenmengen eigenständig Muster lernt, ohne dass Menschen jeden Datenpunkt von Hand beschriften müssen. Die KI erstellt sich dabei selbst Trainingsaufgaben aus den vorhandenen Daten. Viele Sprachmodelle, die du im Kita-Alltag nutzt, wurden mit dieser Methode trainiert.
💡 Beispiel
Eine KI lernt aus tausenden Texten Muster in der Sprache, ohne dass jemand die Texte vorher beschriften muss.
Verwandte Begriffe
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 3. April 2026