Datenschutz & Recht
Stereotypen (KI)
KI-Systeme können Stereotypen aus ihren Trainingsdaten übernehmen und in ihren Ergebnissen wiedergeben.
Definition
Da KI-Modelle aus grossen Datenmengen lernen, können sie gesellschaftliche Vorurteile und Stereotypen übernehmen. Das zeigt sich zum Beispiel in Bildern oder Texten, die bestimmte Gruppen einseitig darstellen. Im Bildungsbereich ist es besonders wichtig, KI-Ergebnisse kritisch auf solche Verzerrungen zu prüfen.
💡 Beispiel
Du lässt eine KI Bilder zum Thema 'Berufe' erstellen und merkst, dass Ärzte fast immer als Männer dargestellt werden. Du nutzt das als Anlass, mit den Kindern über Vielfalt in Berufen zu sprechen.
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 2. April 2026
