KI & Technologie
Supervised Fine-Tuning
Supervised Fine-Tuning ist ein Verfahren, bei dem ein vortrainiertes KI-Modell mit gekennzeichneten Daten gezielt weiter trainiert wird.
Definition
Beim Supervised Fine-Tuning wird ein bereits trainiertes KI-Modell mit neuen, von Menschen beschrifteten Daten nachtrainiert. So kann das Modell fuer bestimmte Aufgaben besser werden. Du kannst Dir das vorstellen wie eine Fortbildung fuer die KI: Sie hat Grundwissen und lernt jetzt etwas Spezielles dazu.
💡 Beispiel
Ein allgemeines Sprachmodell wird mit paedagogischen Fachtexten nachtrainiert, damit es bessere Formulierungen fuer Entwicklungsberichte vorschlagen kann.
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 2. April 2026