KI & Technologie
Adversarial Learning
Trainingsmethode, bei der KI-Modelle durch gezielte Störungen robuster und widerstandsfähiger gemacht werden.
Definition
Adversarial Learning ist eine Methode, bei der eine KI durch gezielte Störungen oder Gegenbeispiele trainiert wird, um robuster zu werden. Man kann sich das vorstellen wie ein Lernspiel, bei dem absichtlich Fehler eingebaut werden, damit das System lernt, diese zu erkennen. Für die pädagogische Praxis ist der Begriff vor allem wichtig, um zu verstehen, warum KI-Systeme manchmal auf unerwartete Eingaben falsch reagieren.
💡 Beispiel
Ein Sprachmodell wird mit absichtlich falschen Eingaben getestet, damit es im Unterricht keine unpassenden Antworten gibt.
Weiterführend
Zuletzt aktualisiert: 2. April 2026