Overfitting

Definition

Overfitting passiert, wenn eine KI ihre Trainingsdaten auswendig lernt, statt allgemeine Muster zu erkennen. Das führt dazu, dass sie bei neuen, unbekannten Daten schlecht abschneidet. Stell dir vor, ein Kind lernt nur die Antworten eines Tests auswendig, kann das Wissen aber nicht auf neue Aufgaben übertragen.

💡 Beispiel

Eine Lern-KI kennt die Trainingsaufgaben perfekt, scheitert aber an neuen Aufgaben mit leicht anderem Wortlaut.

Verwandte Begriffe

Weiterführend